（一）女性体型样本获取
人体的体型变化复杂，下装纸样结构设计方法也多种多样，要达到下装合体性要求，本次实验从测量人体中选取5名女性，其臀围、腰围尺寸存在差异，腰高接近一致，并针对本次研究需要，选择一名接近标准号型——M号（165－66－91）的女性体型数据为基础（即样本5），其余4个样本的腰围和臀围数据与标准号型存在差异，腰围最大值超过标准尺寸8cm，臀围最大值超过标准尺寸7cm，选取样本数据见表3－7。
表3－7 女性体型样本参数值 单位：cm
（二）体型变量与裤装纸样图形间的关系
1.纸样图形变化的规律
本次试验以标准体型合体女裤为基础，排除服装材料、控制部位放松量等因素对纸样设计的影响，利用立体裁剪的方法在人体上制作下装纸样，其中选择一名接近标准号型——M号（165－66－91）的女性，从其身上获取的裤装纸样作为基础纸样，把从其他人体所获取的纸样叠加在一起，比较其纸样间的变化（图3－2），找出其间的数字化关系。
（1）前片纸样变化趋势。通过观察纸样叠加图，分析前片纸样的变化趋势，当不考虑人体臀围对前下裆弧线的影响时，总结出当人体的腹凸逐渐增加时，纸样的前裆倾角逐渐减小，而前上裆的抬高量逐渐增加。它以抬高的量来满足人体腹凸所需。
（2）后片纸样变化趋势。当人体臀部凸起量逐渐增加时，上裆倾斜角逐渐变大，下裆弧线以臀围线分界，上半部分呈增加趋势，下半部分弧线逐渐变平缓，呈递减趋势，但总体后上裆弧线长度是随着臀围增加而增长。后上裆起翘量的增加是为了满足臀部凸量所需，后片横裆宽度逐渐变宽，后裆点有降低的趋势。
图3－2 裤装纸样叠加图
2.工艺点偏移量相关结果考察
通过把纸样叠加在一起找其各个工艺点的偏移量，以样本五为基础样本，以其各个工艺点为坐标原点，找出其他样本各个工艺点的变化规律（表3－8）。
表3－8 裤装样板工艺点的变化
续表
3.体型变量对裤装纸样的影响
（1）获取实验数据。通过分析样本之间工艺点的变化，前、后片的变化主要体现在前、后裆弧线长上，如图3－2所示。而影响前、后裆弧线长的主要因素是人体腹部、臀部。通过立体裁剪的方法在人体上获取纸样，量取其前、后裆弧线长，后裆起翘量，上裆宽，前、后裆宽弧线，前、后裆倾斜角度（表3－9）。
表3－9 实验数据
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（2）方差分析与相关性分析。将实验后量取的纸样数据与人体体型变量数据联系起来，利用SPSS软件，建立两者之间的关系，见表3－10。
表3－10 方差分析与相关性分析
表3－10显示出方差分析结果。离差平方和是解释变量（Y）波动程度或不确定性的程度，其等于回归平方和加残差平方和。回归平方和是不确定性程度中能被解释的变量（X）部分；残差平方和是不确定性程度中不能被解释的变量（X）部分。表中数据显示离差平方和值很小，说明变量（Y）波动程度不大。F值为检验统计量的数值，回归模型的显著性均小于0.05，说明线性回归有意义，线性方程有效。
表3－10显示出相关性分析。R值最小值为0.886，其余均大于0.9，接近1，说明两个变量相关性很大，呈线性相关。表中的R2最小值接近0.8，其余各值接近1，反映两个变量的共变量比率高，模型与数据的拟合度好，有必要进行线性回归分析，找出两者的结构关系。
（3）回归分析。回归分析结果见表3－11，表中数据显示：非标准化系数B包含常量和自变量系数；标准误差均小于0.05，标准化系数接近1，回归系数T检验显著性均小于0.05，认为方程显著。
表3－11 回归分析
4.回归方程的建立
回归分析表中数据显示，非标准化系数B包含常量和自变量系数。建立的体型变量与裤装纸样的回归方程见表3－12。
表3－12 体型变量与裤装纸样函数关系式
（1）后上裆弧线长与臀围的回归方程。分析函数关系式，当人体臀围增大时，纸样的后上裆弧线长度也增长，后上裆弧线长与人体臀围值之间呈正线性相关，见表3－12中项目1。根据已有公式后裆弧线长=0.36H+2.5cm验证函数关系式，当臀围值取95时，用公式计算后裆弧线长=36.7cm。用回归方程计算后裆弧线长=36.689cm，两个结果近似一致。
（2）前上裆弧线长与臀围的回归方程。依据函数关系式，前上裆弧线长与人体臀围值之间呈正线性相关，当人体臀围增加时，纸样的前上裆弧线长度也增长（表3－12项目2）。根据已有公式前裆弧线长=0.26H+2cm检验函数关系式，当臀围值取88时，用公式计算前裆弧线长=24.88cm。用回归方程计算前裆弧线长=24.81cm，两个结果相近。
（3）腹臀厚与上裆宽的回归方程。分析函数关系式，当人体腹臀厚度增加时，纸样的上裆宽度也增加，上裆宽与人体的腹臀厚之间呈正线性相关，见表3－12项目3。根据已有公式上裆宽=0.16H验证函数关系式，当臀围值取92时，计算上裆宽=14.72cm，人体腹臀厚约占人体臀围的1/5，腹臀厚即为18.4cm，用回归方程计算上裆宽=14.58cm，两个结果相近。
（4）臀围与后裆宽的回归方程。依据函数关系式，后裆宽与人体臀围值之间成正线性相关，当人体臀围增加时，纸样的后裆宽度也增加，见表3－12项目4。根据已有公式后裆宽=5/48H－7/12检验函数关系式，任意取臀围值为95时，计算后裆宽=9.38cm，用回归方程计算后裆宽=9.45cm，两个结果近似一致。
（5）臀围与前裆宽的回归方程。分析函数关系式，当人体臀围增加时，纸样的前裆宽度也增加，前裆宽与人体臀围值之间呈正线性相关，见表3－12项目5。根据已有公式前裆宽=1/16H－3/4验证函数关系式，当取臀围值为93cm时，计算前裆宽=5.06cm，用回归方程计算前裆宽=4.93cm，两个结果相近。
（6）腹凸量与前裆抬起量的回归方程。依据函数关系式，当不考虑臀围对前上裆弧线的影响时，在标准纸样的腰围线和臀围线之间作一条平行线近似为腹围线，与其他纸样对比，标准纸样在腹围线上展开一个夹角β，夹角抬高的量为前裆弧线的抬起量，其前裆弧线的抬起量即为满足人体腹凸所需要的量。经过回归分析，二者呈正线性相关，见表3－12项目6。
（7）臀凸量与后裆起翘量的回归方程。以标准纸样臀围线为基准线，其他纸样与标准样板对比，在基准线上展开一个夹角α，夹角增加的量为后裆起翘的量，其后裆的起翘量即为满足人体臀凸所需要的量。经过回归分析，二者呈正线性相关，见表3－12项目7。
（8）臀凸量与后裆倾斜度的回归方程。测量的数据显示（表3－12项目8），臀凸量最小值为1.5cm，γ最小倾斜度为2.4°。随着人体臀凸量的不断增加，纸样的后裆倾斜度也不断增加，二者呈正线性相关。
（9）腹凸量与前裆倾斜度的回归方程。测量的数据显示（表3－12项目9），腹凸量最小值为0.5cm，δ最大倾斜度为4.4°。随着人体腹凸量的不断增加，纸样的前裆倾斜度不断减小，二者呈负线性相关。
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