10.3.3.1 百度预测
百度基于海量的数据处理能力，利用机器学习和深度学习等手段建立模型，可以实现公众生活的预测业务。目前，在百度预测产品中已经推出了景点舒适度预测和城市旅游预测、高考预测、世界杯预测等服务（http：／／trends.baidu.com／），如图10-7。
10-7 百度预测
以世界杯预测为例，在2014年巴西世界杯的1／4决赛前，百度、谷歌、微软和高盛分别对四强结果进行了预测，结果显示：百度、微软结果预测完全正确，而谷歌则预测正确3支晋级球队；在小组赛阶段的预测，谷歌缺席，微软、高盛的准确率也低于百度。总体来看，无论是小组赛还是淘汰赛，百度的世界杯结果预测中均领先于其他公司。最终，百度又成功预测了德国队夺冠，如图10-8所示。
图10-8 百度世界杯预测
预测准确度来自百度对大数据的强大分析能力和超大规模机器学习模型。在对体育数据的研究过程中，百度的科学家发现类似保罗章鱼的赛事预测完全有可能借助大数据的分析能力完成。因此，百度收集了2010—2013年全世界范围内所有国家队及俱乐部的赛事数据，构建了赛事预测模型，并通过对多源异构数据的综合分析，综合考虑球队实力、近期状态、主场效应、博彩数据和大赛能力等5个维度的数据。最终实现了对2014年巴西世界杯的成功预测。
10.3.3.2 公共卫生领域——疾病预测
通过百度搜索数据与医疗数据、医保数据等关联，并结合图像识别和语音识别技术、可穿戴设备数据采集等，通过大数据分析与挖掘能力可以实现人群疾病分布关联分析等。百度与中国疾病预防控制中心（CDC）合作开发的疾病预测产品，基于对网民每日更新的互联网搜索的分析、建模，实时反馈流感、手足口病、性病、艾滋病等传染病，糖尿病、高血压、肺癌、乳腺癌等流行病的爆发数据，并预测疾病流行趋势，是国家疾病控制机构传统监测体系的有力补充。结合大数据舆情分析、公共卫生危机事件预警产品，有效地融合非结构化大数据，建立了基于互联网的新兴公共卫生数据资源共享机制与服务价值链。
10.3.3.3 百度迁徙
“百度迁徙”利用百度地图LBS开放平台、百度天眼，对其拥有的LBS大数据进行计算分析，并采用创新的可视化呈现方式，在业界首次实现了全程、动态、即时、直观地展现中国春节前后人口大迁徙的轨迹与特征，如图10-9。
图10-9 全国8小时迁徙图
最新版“百度迁徙”于2015年2月15日上线，功能上相比2014年实现了全面升级，包含人口迁徙、实时航班、机场热度和车站热度四大板块。百度迁徙动态图包含春运期间全国人口流动的情况与排行，实时航班的详细信息，以及全国火车站、飞机场的分布和热度排行，通过百度迁徙动态图能直观地确定迁入人口的来源和迁出人口的去向，如图10-10。
2015年“百度迁徙”一个新的亮点就是加入了“百度慧眼”功能，这是百度开发的一款基于百度地图的航班实时信息查询产品，通过百度天眼，可以看到全国范围内的飞机实时动态和位置，点击要查询的航班图标，还可以查看航班的具体信息，包括起降时间、飞机型号和机龄等。
图10-10 百度迁徙(www.xing528.com)
10.3.3.4 旅游信息统计与预测
九寨沟景区通过与百度大数据的合作，利用百度大数据提供的客流量预测服务，在景区网站进行实时客流量预测呈现，提前预知当日及未来2 d九寨沟客流量，方便游客进行行前决策；同时景区结合百度预测结果，制订不同客流量下景区安全运营人力及运力安排方案，在旅游小长假及黄金周有效进行相应安排及游客疏导，提升景区运营效率及游客游览体验，如图10-11。
图10-11 九寨沟景区预测
峨眉山景区购买百度大数据旅游行业全面解决方案，全方位提升游客在峨眉山景区的旅游体验，如图10-12。提供的信息如下：
（1）通过对峨眉山游客多维度分析，判断峨眉山重点客源市场分布，进行客源市场细分，准确发现潜在市场，优化营销重点和渠道，实现精准营销。
（2）利用百度提供的景区客流量预测服务，结合预测数据，提前进行峨眉山景区运营人力安排，优化安全管控效率。
（3）通过百度舆情系统进行峨眉山景区舆情监控，及时了解游客正负面反馈，改善旅游服务，同时通过网络舆情事件、网络关注度及热点事件诊断，可以辅助判断景区阶段性网络营销效果。
图10-12 峨眉山景区游客7 d去向展示
10.3.3.5 百度指数
百度指数（http：／／index.baidu.com／）是以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台，是当前互联网乃至整个数据时代最重要的统计分析平台之一，自发布之日便成为众多企业营销决策的重要依据。百度指数能够告诉用户：某个关键词在百度的搜索规模有多大，一段时间内的涨跌态势以及相关的新闻舆论变化，关注这些词的网民是什么样的，分布在哪里，同时还搜了哪些相关的词，帮助用户优化数字营销活动方案，如图10-13所示。
图10-13 百度指数
例如，通过百度指数对“2016北京车展”进行分析，得到如图10-14的分析结果。其中左图显示了车展每天的网民搜索指数，随着车展的进行，搜索指数是在上升的。右图显示的车展关注度排行，排行时分为品牌关注度和车系关注度两种。
图10-14 “2016北京车展”百度指数分析结果
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