百度拥有海量的数据基础，拥有EB级别的超大数据存储和管理规模，并达到100 PB／d的数据计算能力，可达到毫秒级响应速度。百度已收录全世界超过10 000亿张网页，相当于5 000个国家图书馆的信息量总和。同时承担着每天100亿次的访问请求，可离线完成1 000亿网页的处理与分析，时效性网页从更新到索引只需要几十秒，实现大数据量级下的低延迟和秒级响应。百度的数据具有实时性和全面性的特点，囊括了全网搜索数据、全网评论信息、百度内部数据以及第三方合作数据等跨行业、跨地域基础数据，海量的数据基础是百度引领大数据实践的基础。
百度坚信技术改变互联网，互联网可以改造传统行业。为了助力传统行业快速进入这个大数据的时代，充分发掘和利用大数据的价值，百度大数据引擎，向外界提供大数据存储、分析及挖掘的技术能力，这也是全球首个开放大数据引擎。百度大数据的两个典型应用是面向用户的服务和搜索引擎，百度大数据的主要特点如下：
（1）数据处理技术比面向用户服务的技术所占比重更大。
（2）数据规模比以前大很多。
（3）通过快速迭代进行创新。
如图10-5所示，百度大数据引擎主要包含三大组件：开放云、数据工厂和百度大脑。(www.xing528.com)
图10-5 百度大数据引擎
（1）开放云可以将企业原本价值密度低、结构多样的小数据汇聚成可虚拟化、可检索的大数据，解决数据存储和计算瓶颈。
（2）数据工厂对这些数据加工、处理、检索，把数据关联起来，从中挖掘出一定的价值。
（3）百度大脑是建立在百度深度学习和大规模机器学习基础上，最终实现更具前瞻性的智能数据分析及预测功能，以实现数据智能，支持科学决策与创造。百度积极开放输出百度大脑的能力，一方面助力国家在人工智能、大数据等技术上的整体提升；另一方面也帮助行业转型升级，提升企业的核心竞争力。
这三大组件作为3级开放平台支撑百度核心业务及其拓展业务，也将作为独立或整体的开放平台，给各行各业提供支持和服务，支持百度的核心商业应用及社会企业的新兴商业模式。
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