【摘要】：为了能够提供大数据处理及分析的服务功能，大数据解决方案必须突破传统方式下的基于软件及高端服务器的数据挖掘技术体系，并采用基于云计算的大数据存储及处理架构、分布式大数据挖掘算法及基于互联网的大数据存储、处理及挖掘模式。在国内，以百度、腾讯、淘宝等为代表的互联网公司已经建立了各自的大数据平台。下面我们将对Intel、百度和腾讯的大数据典型案例进行介绍。
（1）基于Web技术的大数据挖掘技术：为实现易于使用的基于Web技术的大数据挖掘技术，必须突破传统的基于单机的数据挖掘技术，研究基于Web技术的大数据挖掘方法，以构建基于Web技术的大数据分析环境。
（2）基于Open API技术的大数据挖掘技术：突破传统的数据挖掘技术，研究基于Open API技术的大数据挖掘方法，并研究大数据挖掘的开放式接口、开放式流程，以构建基于Open API技术的大数据分析模式。
为了能够提供大数据处理及分析的服务功能，大数据解决方案必须突破传统方式下的基于软件及高端服务器的数据挖掘技术体系，并采用基于云计算的大数据存储及处理架构、分布式大数据挖掘算法及基于互联网的大数据存储、处理及挖掘模式。(www.xing528.com)
随着大数据技术的发展，大数据的价值已经被认可，在国外，大数据的发展为大型的传统IT公司提出了新的发展课题，包括Microsoft，IBM，Orade在内的拥有主流数据库技术的公司已经各自发布了明确的大数据解决方案，甚至连Intel这样的主要研发计算机硬件的公司也参与到了大数据技术发展中。在国内，以百度、腾讯、淘宝等为代表的互联网公司已经建立了各自的大数据平台。下面我们将对Intel、百度和腾讯的大数据典型案例进行介绍。
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