【摘要】：Spark的发展速度非常迅速。2013年起，Spark进入了一个高速发展期，代码库提交与社区活跃度都有显著增长。图9-2Spark代码库活跃度与其他大数据框架的比较从2013年6月到2014年6月，Spark的开发人员从原来的68位增长到255位，参与开发的公司也从17家上升到50家。图9-3为截至2014年Spark的开发人员数量每个月的增长曲线。
Spark的发展速度非常迅速。2009年，Spark诞生；2010年，Spark正式开源；2013年成为Apache基金项目；2014年成为Apache基金的顶级项目。整个过程不到5年时间。
2013年起，Spark进入了一个高速发展期，代码库提交与社区活跃度都有显著增长。相较于其他大数据平台或框架而言，Spark的代码库最为活跃，如图9-2所示。
图9-2 Spark代码库活跃度与其他大数据框架的比较(www.xing528.com)
从2013年6月到2014年6月，Spark的开发人员从原来的68位增长到255位，参与开发的公司也从17家上升到50家。在这50家公司中，有来自中国的阿里巴巴、百度、网易、腾讯、搜狐等公司。当然，代码库的代码行也从原来的63 000行增加到75 000行。图9-3为截至2014年Spark的开发人员数量每个月的增长曲线。
图9-3 Spark的开发人员数量每个月的增长曲线
Spark广泛应用在国内外各大公司，比如国外的谷歌、亚马逊、雅虎、微软和国内的百度、腾讯、爱奇艺、阿里等公司。如阿里巴巴将Spark应用在双十一购物节中，处理当中产生的大量的实时的数据；爱奇艺应用Spark对其业务量日益增长的视频服务提供数据分析和存储的支持；百度利用Spark进行大数据量网页搜索的优化的实践。随着各行业数据量的与日俱增，相信Spark会应用到越来越多的生产场景中去。
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