大数据分析的重要性及应用

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。其目的是通过多个学科技术的融合，实现数据的采集、管理和分析，从而发现新的知识和规律。看个案例来初步认识大数据分析：美国福特公司利用大数据分析促进汽车销售。分析过程如图3-1所示。

图3-1　福特公司促进汽车销售的大数据分析流程

（1）提出问题。用大数据分析技术来提升汽车销售业绩。一般汽车销售商的普通做法是投放广告，动辄就是几百万，而且很难分清广告促销的作用到底有多大。大数据技术不一样，它可以通过对某个地区可能会影响购买汽车意愿的源数据进行收集和分析，如房屋市场、新建住宅、库存和销售数据、这个地区的就业率等；还可利用与汽车相关的网站上的数据用于分析：如客户搜索了哪些汽车、哪一种款式、汽车的价格、车型配置、汽车功能、汽车颜色等。(www.xing528.com)

（2）数据采集。分析团队搜索采集所需的外部数据，如第三方合同网站、区域经济数据、就业数据等。

（3）数据分析。对采集的数据进行分析挖掘，为销售提供精准可靠的分析结果，即提供多种可能的促销分析方案。

（4）结果应用。根据数据分析结果实施有针对性的促销计划，如在需求量旺盛的地方有专门的促销计划，哪个地区的消费者对某款汽车感兴趣，相应广告就送到其电子邮箱和地区的报纸上，非常精准，只需要较少费用。

（5）效果评估。跟传统的广告促销相比，通过大数据的创新营销，福特公司花了很少的钱，做了大数据分析产品，也可叫大数据促销模型，大幅度地提高了汽车的销售业绩。