理解信息融合技术的概念

信息融合有多种定义方式,下面仅列出几种。

(1)信息融合领域著名学者Edward Waltz：对来自多源的信息和数据进行检测、关联、估计、综合等多级、多方面的处理,以得到精确的状态和身份估计,以及完整、及时的态势评估和威胁估计。

(2)美国三军组织——实验室理事联合会(Joint Directors of Laboratories,JDL)早期定义：数据融合是对单源和多源的数据和信息进行关联、相关和组合,以得到更精细的位置和身份估计、完整和及时的态势评估的过程。

(3)著名学者Llinas和Hall：利用计算机技术对按时序获得的若干传感器的观测信息在一定准则下加以自动分析、优化综合,以完成所需的决策和估计任务而进行的信息处理过程。

(4)1991年JDL修正定义：信息融合是在多级别、多方面对单源(或多源)的数据和信息进行自动检测、关联、相关、估计和组合的过程。

(5)当前JDL最新定义：信息融合是组合数据或信息,以估计和预测实体状态的过程。

(6)美国新奥尔良大学信息融合实验室的X.Rong Li：信息融合是为了某一目的而对多个实体包含的信息的组合。(www.xing528.com)

信息融合技术起源于军事应用,因此JDL在早期给出定义后不断对其进行修正。从JDL给出的定义中可以发现,信息融合技术主要强调以下三方面：

(1)信息融合是一种多层次、多方面的处理过程,不同层次代表信息处理的不同级别,一般包括数据级、特征级、决策级。

(2)信息融合的过程包括数据的检测、关联、相关、估计和综合。

(3)信息融合的结果包括低层次的状态估计和身份估计,以及高层次的战场态势估计和威胁估计。

从信息融合定义的演变过程可以发现：一方面,虽然信息融合已经有多种定义,但其实质内容基本一致；另一方面,虽然信息融合的定义越来越简化,但其包含的内容越来越广泛。