基于模糊物理规划模型的交互式优化设计方法

图2.11给出基于模糊物理规划模型的交互式优化设计方法的过程。

图2.11　基于模糊物理规划模型的交互式优化设计方法的过程

基于模糊物理规划模型的交互式优化设计方法具有以下特点。(www.xing528.com)

（1）基于模糊物理规划模型的交互式优化设计方法为决策者提供了不同的偏好结构模块来表达其对目标的满意程度、目标间的重要程度，以及它们的不确定程度，尽可能地满足了决策信息多样性和不确定性的要求。

（2）基于神经网络和Pareto GA的满意解筛选过程保证了削减后的满意解都包含在Pareto曲面上决策者感兴趣的区域，决策者的不确定信息得到了有效的保留。所生成的满意解集是Pareto曲面上的最小Pareto解集，以最精简的方式表达了各设计目标间折衷性能，可以以其为工具对设计方案性能进行量化，为设计方案合理评价和决策提供基础。

（3）求解FWPP模型获得的决策者满意解区域有效域凸性的影响，可以达到Pareto曲面的任意区域；FWPP模型克服了加权方法受优化问题模型限制的缺点，同样又继承了加权法在偏好表达和求解方面简单性的优势。

（4）随着对问题的深入了解和相关知识的增加，设计者的偏好结构可能会逐渐发生一定的变化。基于模糊物理规划模型的交互式优化设计方法为决策者提供“粗调”和“微调”两种模式以改进决策偏好结构。决策者可以通过控制FPPP模型的模糊偏好区间边界或权重的值来改变满意区域位置，也可以调制它们的阈值来改变满意区域的大小。显然，前者是对优化方向的改进，而后者是对满意解的局部调整。