旋转机械故障诊断技术的研究意义

如今，许多旋转机械设备如压缩机、发电机、风机和汽轮机等在冶金、电力和化工等现代工业部门中扮演着重要的角色，甚至是某些部门生产流程的关键或核心设备。然而，由于许多旋转机械设备工作的环境比较恶劣，而且通常连续满负载运行，其零部件不可避免地出现磨损，一旦这些机械设备出现故障，轻则可能会导致设备损坏，无法运转，严重的甚至会导致机器毁坏和人员伤亡，造成巨大的经济损失。因此，对旋转机械设备状态监测和故障诊断技术进行研究，以保障大型机械设备的安全高效运行，不仅能够避免巨额的经济损失和灾难性事故的发生，给企业和工业部门的安全生产方面带来经济效益，而且在国民经济和现代社会的发展中也具有重要的理论意义和实际意义[1-3]。

机械设备状态监测和故障诊断是一门新兴的交叉学科，它综合了机械、数学、力学、计算机等学科的理论和知识。机械故障诊断技术的研究可以分为两个方面：机械故障机理的研究和机械故障诊断方法的研究。机械故障机理的研究主要是以可靠性和故障物理为理论基础，研究故障的物理或数学模型，并依据模型对故障进行模拟或仿真以了解故障的成因及发展趋势，明确故障的动力学行为特征，从而进一步掌握典型的故障信号，提取故障征兆和建立故障样板模式。因此，研究的故障机理是研究故障诊断方法的理论基础，也是获得准确和可靠诊断结果的重要保证[1]。近年来，许多相关学者在机械故障机理方面做了大量的研究工作，并取得了许多有意义的成果[4-12]。(www.xing528.com)

相比机械故障机理的研究，近年来，机械故障诊断方法的研究在理论上取得了快速的发展，国内外许多学者在故障诊断方法的研究上取得了丰硕的研究成果。然而，目前机械故障诊断技术和方法尚未能很好地满足故障诊断现场应用的实际需求，仍具有很大的研究潜力和空间，因此，探索和研究新的机械故障诊断方法和技术以及系统仍是机械学科研究的重点和热点。