水资源安全的评价指标权重分析

自然和社会现象的总体是一个由多因素构成的相互联系、相互作用的大系统。要想认识一个复杂现象的总体情况,就必须从不同的角度,从多个方面对它进行分析和研究,从而形成了多指标评价问题。一个指标反映总体一个方面的特征,要想全面反映总体的状况,就要将这些指标综合起来考虑,建立一套科学、完善的指标体系。对于任何多指标评价系统,各评价指标的相互重要程度,即指标权重互不相同。

多目标评价决策中的权重,是指每项指标对总目标实现的贡献程度,它反映了各指标在评价对象中价值地位的系数。不同的权重将导致不同的评价结果。如果权重系数值确定的不合理,那么评价指标确定的全面与否将失去意义。在系统综合评价中,合理地确定指标权重对任何评价系统都是非常重要的。

指标的权重是综合评价的重要信息,它是由评价因子的社会价值、决策者的管理目的、评价者的个人知识等多种因素决定的。

从权的属性来看,可以分为以下几类:从含信息的多少来考虑,含的信息多,权值取得大,含的信息少,权值取得小。从指标的区分对象能力来考虑,所谓综合评价,就是将评价对象给以区别,并排出先后的次序,所以一个指标从区别这些对象的性质来看,能力强的就应重视,能力弱的,就不应重视,这种权数又称为敏感性权。

从统计的观点看,相关性大的指标反映的实质上是同一个内容,不相关的指标反映了真正的不同内容,所以在赋权时要考虑这些差别。(www.xing528.com)

目前权重的确定方法有十多种。根据计算权重时原始数据的来源不同可以分为主观赋权法、客观赋权法和组合赋权法三类。

主观赋权法主要有专家咨询法、最小平方和法、AHP 法、特征值法等,这类方法的研究比较成熟。这类方法的特点是能较好地反映评价对象所处的背景条件和评价者的意图,但各个指标权重系数的准确性有赖于专家的知识和经验的积累,因而具有较大的主观随意性。

客观赋权法的原始数据来自于评价矩阵的实际数据,如熵值法、拉开档次法、逼迫理想点法等。客观赋权法切断了权重系数的主观性来源,使系数具有绝对的客观性,但容易出现“重要指标的权重系数小而不重要指标的权重指标系数大”的不合理现象。

组合赋权法是结合主观赋权法和客观赋权法的各自特点形成的。其作法是:首先分别在主观赋权法和客观赋权法内部找出最合理的主、客观权重系数,然后应用拉格朗日等方法求出综合评价权重系数。这种方法在一定程度上既反映了决策者的主观信息,又可以利用原始数据和数学模型,使权重系数具有客观性。但是其准确性有赖于对主、客观赋权法权重系数所占比例的确定。