灰色系统理论的评价方法简介

灰色系统理论产生于1945年,维纳在研究电机工程时,首先提出了黑箱问题,灰色系统是黑箱概念的一种推广。其实,大系统的复杂性和规模性使得系统的信息不完全,其不确定性主要是体现信息的缺乏。灰色系统理论是研究和解决这类问题的有效方法模型。

灰色系统理论是研究解决灰色系统分析、建模、预测、决策和控制的理论,是20世纪80年代初由我国学者、华中理工大学自动控制与计算机系邓聚龙教授提出的。灰色系统理论把一般系统论、信息论、控制论的观点和方法延伸到社会、经济、生态等抽象系统,运用数学方法,发展了一套解决信息不完备系统即灰色系统的理论和方法。从本质上说,该理论是用数学方法解决信息缺乏不确定性理论。灰色系统是通过处理灰元使系统从结构上、模型上、关系上由灰变白,不断加深对系统的认识、获取更多的有效信息。其任务是利用少量数据建模,目标是建立微分方程模型,以时间序列表征行为特点,具有动态性、致力于现实规律的探讨。其核心是灰色模型,这是灰色预测、决策、控制的基础。自灰色系统理论方法提出以来,它得到了飞速的发展,已经渗透到自然科学和社会科学的许多领域,完成了大量的农业、气象、环境、水利、军事、经济、交通、人口、生态、石油、化工、政策、情报、医学、材料、水产等领域中的重大课题。(www.xing528.com)

灰色关联分析 (GRA)是一种多因素统计分析方法,它是以各因素的样本数据为依据用灰色关联度来描述因素间关系的强弱、大小和次序的。如果样本数据列反映出两因素变化的态势(方向、大小、速度等)基本一致,则它们之间的关联度较大；反之,关联度较小。与传统的多因素分析方法(相关、回归等)相比,灰色关联分析对数据要求较低且计算量小,便于广泛应用。