【摘要】：模糊综合评价 方法是一种用于涉及模糊因素的对象系统的综合评价方法。该法的优点是适宜于对涉及模糊因素的系统进行评价,更适宜于评价因素多、结构层次多的对象系统,不足之处是该法不能解决评价指标间相关造成的评价信息重复问题,隶属函数的确定人为选择,没有系统明确的方法,对同一评价对象,不同的研究者选择的隶属度不同,会产生不同的评价结果。
美国控制论专家L.A.Zadeh在20世纪60年代研究多目标决策中,同享有“动态规划之父”盛誉的南加州大学教授R.E.Bellman一起提出了模糊决策的基本模型,并于1965年在杂志Information and Control上发表了著名论文,标志着模糊理论的产生。模糊理论由于打破了形而上学的束缚,既认识到事物的“非此即彼”的明晰性形态,又认识到事物的“亦此亦彼”的过渡性形态,因而具有更为广泛的适用范围。
模糊综合评价 (Fuzzy Comprehensive Evaluation)方法是一种用于涉及模糊因素的对象系统的综合评价方法。对某一评价对象集和评价指标集,给出各指标对应的各评价对象的隶属度,可得到模糊综合评价矩阵,模糊综合评价矩阵与各指标的权系统向量运算,就得到评价结果。该方法可以较好地解决综合评价中的模糊性(如事物类属间的不清晰性,评价专家认识上的模糊性等),在许多领域得到了应用。(www.xing528.com)
该法的优点是适宜于对涉及模糊因素的系统进行评价,更适宜于评价因素多、结构层次多的对象系统,不足之处是该法不能解决评价指标间相关造成的评价信息重复问题,隶属函数的确定人为选择,没有系统明确的方法,对同一评价对象,不同的研究者选择的隶属度不同,会产生不同的评价结果。
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