学习R语言入门：数据分析环境简介

（1）什么是R语言

R语言是一个开源的数据分析环境，起初是由数位统计学家建立起来的，以更好地进行统计计算和绘图。由于R语言可以通过安装扩展包（Packages）而得到增强，所以其功能已经远远不限于统计分析。

R语言名称则是来源于两位主要作者的首字母（Robert Gentleman和Ross Ihaka）。

（2）为什么要学习R语言

1）免费开源。

现在很多学术期刊都对分析软件有版权要求，而免费的分析工具可以使你在这方面不会有什么担心。另外，如果学术界出现一种新的数据分析方法，那么要过很长一段时间才会出现在商业软件中。但开源软件的好处就在于，很快就会有人将这种方法编写成扩展包，或者你自己就可以做这份工作。

2）小巧而精悍。

R语言的安装包很小，大约40 MB，相比其他几个软件相比，它算是非常小巧精悍的。目前R语言非常受到专业人士欢迎，根据对数据挖掘大赛胜出者的调查可以发现，他们用的工具基本上都是R语言。此外，从最近几次R语言大会上可以了解到，咨询业、金融业、医药业都在大量的使用R语言，包括Google和Facebook的大公司都在用它。因此，学习R语言对职业发展一定是有帮助的。

3）丰富的R包。

R语言应该是所有数据分析软件里，方法（函数）最多的语言。截至2016年6月，R语言综合典藏网（Comprehensive R Archive Network，CRAN）上共提供了3024个包，涵盖了贝叶斯推断、分类方法、计量经济学、生态学、金融学、遗传学、机器学习、稳健统计、空间统计、生存分析和时间序列等多个方面。(www.xing528.com)

4）广泛的数据接口。

R语言可以良好地接入CSV（Comma Separated Values）数据，或者通过其他包来扩展，直接读入SPSS、SAS、Minitab、Stata和Excel等文件，或者直接读取MySQL、SQL Server、DB2和Oracle等数据库。

5）强大的绘图功能。

R语言提供了“高水平”“低水平”和“交互式”三种绘图命令，而且很容易生成ps、pdf、png、jpeg、bmp、gif、SVG，甚至以LATEX或HTML形式输出。

（3）认识R语言环境

从图1.9可以看出，R语言环境总共有四个工作区域，左上是用来写代码的，左下也可以写代码，同时也是数据输出的地方。R语言是动态语言，写代码的形式有两种，一种是像写作文一样写很多，也就是像C语言一样的代码；另一种则是写一句就编译解释一句。左下就是写一句编译解释一句的工作区域（命令控制台）。右上是工作空间（Workspace）和历史记录。右下有四个主要的功能，Files是查看当前Workspace下的文件，Plots是展示运算结果输出的图形，Packages能查看系统已安装的软件包，并且通过勾选载入内存，Help则是查看帮助文档。

图1.9 Rstudio界面