平均风速的长期修正方法

测风时间长度一般为一整年，不足以反映风场20年的长期平均风况，因此平均风速的长期修正至关重要，而修正过程是存在不确定性的。长期修正的目的是降低年度平均风速波动的不确定度。如果不能达到这个目的，那么长期修正就是无意义的，反而适得其反。本书“第5章 风数据长期修正”对此做了较为详细的论述。

测风时间长度与风速年度波动的不确定度之间的关系是：

式中 n——测风时间长度，单位为年。

如果测风时间是1整年，则风速年度波动的不确定度为6%，这是非常显著的。

如果计算风电场发电量时对风数据进行了长期修正，那么不确定度就由两部分组成，即长期修正本身的不确定度和风速年度波动的不确定度。时间长度是MCP预测的长期风数据的长度，也就是长期参考风数据的时长。

【例6-2】 2年的测风数据，8年的长期参考风数据，MCP分析的不确定度为4%，长期修正是否必要？(https://www.xing528.com)

测风数据的年度风速波动不确定度为

长期修正后的年度风速不确定度为

长期修正后的不确定度反而增加了，那么长期修正就适得其反，没有必要了。如果只有1年的测风数据，那么该修正就有必要了。

值得一提的是，有时候即使相关性很差，也不见得就无参考价值。所谓的高风年和低风年是一个较大尺度的气候现象。如果参考站和测风塔处在同一个大尺度气候范围内，那么即使相关性很差，还是可以定性的判断测风塔测风年份是否具有代表性。从这个角度出发，可能距离测风塔一两百公里外的气象站仍然具有一定的参考价值。但是这种情况下，不推荐用参考气象站的风数据来直接修正测风塔的风数据，而只做定性分析考虑。

另外，该修正针对风速，需通过敏感度转化成对发电量的修正。