影响风数据相关性的因素

长期参考风数据可能与测风塔实测风数据差别很大。影响二者相关性的因素都有哪些呢？在做风数据相关性分析前，需要首先对这些影响因素有定性的理解。

1.局地地形对风流的影响

地形对风有加速和引导等诸多改变风流的效应。拟建风场的测风塔的局地地形地貌、海拔和测风高度往往与参考点差别很大。另外局地可能存在一些障碍风流的地貌，比如大树、山丘或建筑等。这些都会导致测风塔与参考站点的风流差异。

2.测风塔和气象台站的选址策略不同

一般来说，气象台站的地址应选在能代表其周围大尺度地区的天气和气候特点的地方；测风塔则应选在能代表风电场范围内的微观风流特征的地方，代表区域比气象台站小得多，且关注的气象参数也不同。也就是说，长期参考站点关注的是大尺度（中观尺度或更大)的气候特征，而测风塔关注的是小尺度（微观尺度)的气候特征。虽然大尺度气候特征是小尺度气候特征的基础，然而二者可能存在明显的差异。

3.风流的时间延迟

简单地说，一阵风并非同时到达测风塔和参考站点的，因而二者之间通常存在较大的空间距离。因此1h平均风速序列做相关性分析，可能相关性非常差，但不能就此简单认为二者的相关性差。24h平均风速序列的相关性可能会大大提升，因为随着平均时间周期的延长，风流的时间延迟和一些短时的局地效应被“中和”掉了，或者说被“稀释”了。

4.大气稳定度对风流也有重大影响(www.xing528.com)

大气稳定度反映空气上下对流的强烈程度，主要受到地表温度的影响。地表温度越高，空气对流越强烈，大气越不稳定。通常我们并不测量不同高度的温度差异，因此难以量化大气稳定度，只能根据地表形态进行定性判断。

如果采用地面气象站的数据作为长期参考风数据，还要注意评估：

1)参考气象站是否与测风塔处于同一风气候内，特别是沿海或复杂山地的情况？

2)全年的测风塔高度是否有变化？

3)测风仪器是否定期校准标定？

4)气象站周围环境是否发生了变化，如城市化和植被生长等？

综上所述，在应用长期参考数据之前，须首先做相关性分析，然后才能判断是否有参考价值和修正的不确定性。