WAsP软件模型能够在平缓的山地条件下较为精确地进行气象预测，而实际风电场的地理环境迥异，可能超出WAsP模型推荐适用范围。因此，理解WAsP模型的适用性变得极其重要。
WAsP分析和应用过程可以理解为传递函数模型，在参考站的风速与预测站的风速间建立起联系。为了能够准确地建立这个联系，参考站和预测站之间应该满足：
1.处于同一风气候
WAsP模型假设两个站点的平均风速的互相关系数是归一的，意味着参考站和预测站处于同一风气候区内，即忽略中尺度天气过程，包括海陆风和山谷的引导和堵塞效应等（详见本书第11.3节）。
2.盛行天气条件接近中性稳定
边界层大气稳定度用来表征空气上下对流混合的强弱，对风流特性的影响是重大的（详见本书第10.4节和第11.3节）。大气稳定度主要受到地表温度的影响，地表温度越高，大气越不稳定。
WAsP风流模型基于中性稳定的大气条件，适合中纬度的大部分情况。这里所指的中性稳定大气条件是年平均状态，如夏天大气不稳定，而冬天大气稳定，年均的情况则接近中性稳定。
可以通过调整热通量参数来对模型进行调整，使其适合更大的大气稳定度范围。但是，这种调整是比较困难的，在没有十足的把握认定大气稳定度偏离中性条件时，不建议进行调整。
3.周围地形平缓，确保主要为附着流
WAsP采用线性化的风流模型，假设风是附着地表流动的。因此，适合地形较为平缓，即坡度小于0.3的情况。当坡度大于0.3时，脱流现象发生的概率增加，地形的加速效应不再遵循线性规律。层流风感受到的虚拟地形坡度小于实际地形坡度（见图2-13），因此线性模型高估了地形的加速效应。
与地形相关的计算误差是非常显著的，主要受到脱流程度的影响，还与每个扇区的转换角度和地形图尺寸有关。
虽然线性模型高估了地形效应，但可以用崎岖指数进行修正。
4.参考数据可靠(www.xing528.com)
参考数据，即测风塔的实测风数据，必须是可靠的。这就要求我们必须认真对待测风工作。参考数据的可靠性主要体现在几个方面：
1）测风塔具有代表性，可以代表该区域的风气候；
2）测风塔安装规范，维护良好，文档齐备；
3）风数据的恢复率大于90%，且缺失数据较为均匀地分布在整个数据序列内；
4）测风时间至少为1整年，涵盖季节偏差。
测风塔的代表性问题将在下节讨论，而测风塔的安装及运维涉及内容较多，且非常重要，因此需要单独开辟一章（第8章）进行论述。
5.二维的障碍物模型
对于三维特征明显的障碍物（如房子），WAsP采用的线性模型将高估障碍物的遮挡效应引起的风速降低。因为三维障碍物类似地形的一部分，对风流有抬升作用，对风速有加速效应。这部分加速效应在障碍物模型没有予以考虑的。
6.模型之间的独立性假设
WAsP模型包含三个相互独立模型：障碍物遮蔽效应模型、粗糙度改变模型和地形效应模型。这三个模型假设是独立的和线性的，因此可以相加减，如式（3-1）～式（3-3）。
实际上，这三个模型不可能完全独立。比如一颗大树，既可以是粗糙度元，有时可以是障碍物。一个地形突起，既可以是地形的一部分，有时也可以看作是障碍物。由于微观气象模型极其复杂，对各种效应单独进行研究既是无奈之举，也是必要的。因此，仅在最近几年才出现了综合的模型，不过都远不成熟。
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