【摘要】:BZ模型专为风能微观选址开发,并具有如下基本特性[39]:1)应用高分辨率的缩放极坐标,与地图分析程序结合,仅计算极坐标中心点的风流波动。BZ模型计算风流波动势在极坐标网格内的傅里叶展开式系数。图3-2 极坐标地形网格[63]地形的输入数据一般为等高线地图。缩放的极坐标模型意味着,在中心点附近的等高线描述应该尽可能精确。
WAsP应用Troen的BZ[1]模型[38]计算地形特性(如山体或更复杂地形)对风速的扰动[39]。该模型为线性化的波普模型,基于Jackson-Hunt理论,与Mason-King和MS-Micro模型有类似之处。BZ模型专为风能微观选址开发,并具有如下基本特性[39]:
1)应用高分辨率的缩放极坐标,与地图分析程序结合,仅计算极坐标中心点的风流波动。
2)把地表粗糙度情况整合到能谱或尺度分解中。“内部层”的结构通过地表应力、平流和压力梯度间的平衡条件计算。
3)应用大气边界层的厚度约为1km,强迫大尺度(如数公里)风流在高空区域附近流动。
BZ模型计算风流波动势在极坐标网格(100个半径,72个5°的方位角)内的傅里叶展开式系数。如图3-2所示,半径网格在中心点集中,网格大小向外递减,如下:
式中 j——半径数。
在距离地面为z的高度,傅里叶展开式各项的相对风速波动为
式中 下标i——傅里叶展开式的项;(www.xing528.com)
u0——上风向的风速;
L和l——外层和内层的长度尺度;
χ——相应的来流方向上单位风速的速度势。
总风速波动为速度波动项的和。
图3-2 极坐标地形网格[63]
地形的输入数据一般为等高线地图。缩放的极坐标模型意味着,在中心点附近(1km内)的等高线描述应该尽可能精确。远离中心点时,可降低等高线精度要求。地图边界距离计算点距离应超过5km。
BZ模型对每个关注点,如测风塔和风力发电机点位,都单独做一次极坐标网格化,而一般的模型仅对整个计算域做一次网格化运算。
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