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帕累托优化过程详解

时间:2023-06-28 理论教育 版权反馈
【摘要】:我们定义单独的优化效率ηz为Z评价指标,同理ηm为M的评价指标,ηp为P的评价指标。“赞成”票数除以所有参选人的人数来确定。这首先由Zack提出,所有η值的作为方程式的解构成由不同系数u、v、w组成的帕累托解集。η=A/(A+1)如果假设v=w=0时,A=c,然后η=ηz就像其他两个权重系数。让我们一起去看看可视化的描述结果。

帕累托优化过程详解

我们定义单独的优化效率ηzZ评价指标,同理ηmM的评价指标,ηp为P的评价指标。

作为一种理想的折中,让我们找到一个解η∗,其与每一个最优化值的偏差最小:

Fη∗)=min{u·[Zη)-Zηz)]+v·[Mη)-Mηm)]

w·[Pη)-Pηp)]}(9-97)式中,uvw是一些依据情况的权重优先级)系数:

uvw=1(9-98)

在许多方法中一种确定权重系数的方法是来自专家团或股东大会投票,来决定对他们来说什么是最重要的资源()、成本还有污染最小化。“赞成”票数除以所有参选人的人数来确定。

这首先由Zack(1972)提出,所有η∗值的作为方程式(9-97)的解构成由不同系数uvw组成的帕累托解集。

我们看到

u·Zηz)+v·Mηm)+w·Pηp)=const

方程的最小值就是我们寻找的理想解(www.xing528.com)

Fη1/η+u/(1c2+v/(1m2+w/(1p2(9-99)

由式(9-99)可得

F/η=-121/(1A20式中

A21/u/c2+v/m2+w/p2)(9-100)

很明显式(9-100)和式(9-101)是一致的。

η∗=A/A+1)(9-101)

如果假设vw=0时,Ac,然后η∗=ηz就像其他两个权重系数。

改变所给的cmp的值来改变系数uvw,我们得到了帕累托解集。让我们一起去看看可视化的描述结果。

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