【摘要】：利用8.2.2中提到的马尔科夫方法，阶段一结束时机载故障监测系统必须处于工作状态系统才能转移到阶段二，所以成功进入阶段二的概率为式中，R1为阶段一在时刻t的可用度；f1为阶段一的阶段转移概率密度函数，由假设4分析，f1为正态分布，如图8-27所示。图8-27 阶段一的阶段转移概率密度函数图8-28 阶段二的阶段转移概率密度函数阶段二结束并向阶段三转移的时间的数学期望为T2+1/λ2。
利用8.2.2中提到的马尔科夫方法，阶段一结束时机载故障监测系统必须处于工作状态系统才能转移到阶段二，所以成功进入阶段二的概率为
式中，R1（t）为阶段一在时刻t的可用度；f1（t）为阶段一的阶段转移概率密度函数，由假设4分析，f1（t）为正态分布
，如图8-27所示。
阶段一结束并向阶段二转移的时间的数学期望为T1。
同理在阶段二结束时，系统必须处于天地数据链系统正常工作的状态才能进入阶段三，成功进入阶段三的概率为
式中，R2（t）为阶段二在时刻t以P2为初始条件下的可用度；f2（t）是阶段二的阶段转移概率密度函数，由假设5分析，f2（t）为正态分布f2（t）=λ2e-λ2（t-T2），如图8-28所示。
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图8-27 阶段一的阶段转移概率密度函数
图8-28 阶段二的阶段转移概率密度函数
阶段二结束并向阶段三转移的时间的数学期望为T2+1/λ2。
阶段三在阶段二成功转移后的情况下，以阶段二输出的系统正常的概率为初始条件，最后得到的阶段三地面维护系统成功保障的概率，就是整个系统的输出即整个PHM系统任务成功完成的概率。
在阶段任务的执行过程中我们紧紧把关注的焦点放在系统能否正常地完成该阶段的任务，因此解法也比较集中于在每个阶段子系统中对系统做可信性评价。
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