现代先进复杂装备上普遍采用了故障预测与健康管理系统，如F-35的PHM系统、美国航天飞机的IVHM系统、波音787上采用的CIS/MS系统及英国直升机采用的HUMS系统等。对液压系统故障预测与健康管理系统而言，其与传统的故障诊断系统相比突出的优点就是不仅可以实时地监测液压系统的健康状态，还可以基于健康状态进行故障预测和维修保障决策支持，从而实时通报装备各级保障链即将来临的维修事件，实现维修和零备件采购时机的最佳化，以及适时维修缩短装备停机时间，达到视情维修。反过来，基于健康状态的维修保障决策支持可以改进产品的调整和修正过程，突出了维修建议和决策，并支持产品的管理和后勤决策，从而减少维护费用，实现自主式后勤保障功能。
自主式后勤保障（Autonomous Logistics Support，ALS）是一种完全基于信息和知识的装备后勤保障系统，目前世界各主要经济发达国家均在大力发展这一先进的后勤保障技术[11-13]。在ALS中，通过系统的健康状态监测，向维修中心提供使用和维修所必需的信息，实现了故障的实时检测、快速维修、动态调度备件物流等关键功能，且可以有效地缩短装备维修准备时间，保证装备始终处于完好状态，提高设备的使用可用性，满足使用率、任务可靠性和功能/保障要求。本书前述的PHM相关技术是最终实现自主式后勤保障的基石。在自主式后勤保障系统中，维修中心自主做出的所有维修活动决策、备件调度、维修信息库的建立等均以准确的故障诊断和故障预测结果为前提。维修保障的重点是维修任务的描述、确定决策调度、备件物流管理和维修调度程序优化，ALS的四项关键技术元素是具备PHM系统的复杂装备、高技术维修师、联合分布式信息系统和快速响应的后勤基础设施。(www.xing528.com)
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