大数据应用领域的发展趋势

2018年，中国管理科学学会和社会科学文献出版社共同发布了研究大数据应用的蓝皮书《中国大数据应用发展报告》。该报告结合中国大数据发展与应用的分析和研究，对未来一段时间的大数据发展趋势进行了预判。报告认为，纵观大数据应用的技术发展状态，未来我国大数据应用技术的发展将涉及以下五大热点领域：

一是机器学习、人工智能将继续成为大数据智能分析的核心技术，大数据预测和提供决策支持仍是主要应用。通过深度神经网络模型，可以增强设计特征的完备性。深度学习在图像分类、语音识别、问答系统等领域已初步实现商业应用。

图34　以电信业务为例的大数据知识图谱

二是数据科学将带动多学科融合。随着社会的数字化程度逐步加深，大数据的边界将不断得到拓展，变得更加包容，越来越多的学科在数据层面趋于一致，为跨学科融合研究创造了条件。数据科学的基础研究与成果将源源不断地注入技术研究和应用范畴中。

三是开源成为主流趋势，公测促进形成良好的数字生态。近年来，Hadoop社区中如雨后春笋般涌现出众多优秀的大数据处理组件。其中既有像Spark、Flink这样的兼顾数据批处理场景和流式数据处理场景的大数据处理统一引擎，也有一些专注于特定场景，特定业务数据处理的引擎，如：专注于实时数据分析的组件Druid和用于实时日志流分析的组件Storm。这些大数据处理组件在设计上互相借鉴，功能上不断完善，逐渐成为大数据应用领域的主流技术。众多大数据平台的商业发行版也多以开源社区大数据组件为蓝本，进行优化改造，从而带动了整个社区的蓬勃发展。

四是基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景。知识图谱可以将真实世界所存在的实体、知识以及概念等描述成机器可以理解的数据结构。将实体数据和关系数据的数据结构用图的方式进行展示，实现数据—信息—知识—智能服务的转变，大幅度提高数据的智能程度与直观程度。知识图谱能够聚合各类数据源，通过客观世界的实际关系关联所有数据，从而将数据表达成更接近人类认知世界的形式，形成专业的知识库。(www.xing528.com)

基于知识图谱的大数据应用非常丰富，包括精准画像、关系挖掘、智能交互、知识推荐、意图理解、知识问答等。知识图谱将结构化与非结构化的数据转换为关系型的图数据，帮助用户更好地理解、分析数据对象，发现、洞察数据内在联系与规律。对不熟悉信息技术的普通民众和一般决策者来说，也因此能够更好地理解大数据及其分析的效果和价值，使得大数据价值在国计民生方面得到充分挖掘。

五是数据标准和数据安全愈发得到重视。目前中国大数据产业快速发展，但缺乏较为统一的标准和规则。因此，国家将在数据的流动、交易、安全应用等问题上，建立统一的标准体系和严格的管理规则，助力大数据产业持续健康发展。

大数据行业应用正在从消费端向生产端延伸，从感知型应用向预测型、决策型应用发展。未来，随着各地政务大数据平台和大型企业数据平台的建成，将促进政务、民生与实体经济领域的大数据应用再上新的台阶。

图35　知识图谱的应用场景