大数据技术的发展与效果

随着大数据技术的不断发展，数据处理能力将得到显著提升，基于大数据的应用场景将日益丰富。具体来看，大数据的技术发展将带来以下效果：

一是全量数据的分析、挖掘将成为可能。传统平台的架构主要做数据的抽样分析，而大数据技术的优势在于可以对全量数据进行深度数据挖掘，使得数据分析的结果更具普遍性和通用性。

二是分布式的计算架构将解决计算资源不足的问题。在传统技术环境下，计算资源不足制约了复杂分析方法和模型的建设。而分布式的计算架构将全网的算力资源有效整合，并按需进行分配，使系统整体算力得到更充分地运用，同时也增强了系统算力的可扩展性，为机器学习和深度学习的普及提供了算力保障。

三是大数据开放平台得到快速发展。大数据应用环境的开放需求，要求进一步增强大数据平台的开放性。开放的大数据平台有助于减少数据重复采集、处理和存储，提高数据的使用率，降低了成本，促进数据的聚合和共享，使得大数据对外变现和产业合作能力均得到提升，让数据产生更大价值。(www.xing528.com)

四是数据可视化相关技术会快速崛起。数据可视化是指将大数据分析与预测结果以计算机图形或图像的直观方式显示给用户的过程，并可与用户进行交互式处理。数据可视化技术的发展应用，将打造更完整的大数据产业链，使数据从采集、处理、分析到展现形成一个完整的生态环。

五是暗数据价值得到挖掘。尚未转换为数字格式的数据称为暗数据，它是尚未开发的巨大数据资源库，未来这些暗数据将被数字化并迁移到云中，充分利用这些数据有利于预测分析和科学决策。