大数据在医疗救治中的应用

（一）远程医疗助力患者救治

5G高带宽、低延时、海量物联的特点为进行远程医疗提供了良好的信息技术支撑，实现了医院之间、专家之间的实时连线、远程会诊。各种医疗影像的实时快速传输，使得医疗专家不论身处何地，都能对典型病例的发展进程开展集中讨论和诊断分析，及时将最新的治疗方案、治疗经验进行分享，提高了治疗成效，加快了最新治疗经验的发现和推广。同时，利用5G技术与超声机器人等人工智能医疗器械进行连通，可以远程操作机器人进行诊断，指导现场操作人员进行远程治疗。例如，我省道孚县地处高原地区，面积广、气候寒冷，为了更好地支持道孚地区新冠肺炎疫情防控，成立了道孚县疫情防控和医疗救治两个专家组，利用5G技术建立每日专家远程指导制度，对所有确诊病例、疑似病例建立“一人一册”，依托大数据技术深入开展流行病学调查和追踪，从而有效控制了疫情扩散，实现了高海拔地区患者救治“零死亡”。

案例55：华西医院利用5G+远程CT系统完成全国首个跨省新冠肺炎诊疗

2020年3月2日上午9时，华西医院远程医学团队三名放射科医生在成都通过5G+远程CT系统，实时操控湖北黄冈市黄州总医院的CT仪，完成了一名新冠肺炎患者密切接触者的CT检查。不同于以往的会诊现场，摆在三名华西医生眼前的，是两面液晶显示屏和一个摄像头。通过该套系统，华西医学团队对图像扫描前的准备、扫描方案设置、扫描剂量优化整个流程进行了远程指导和实时干预，标志着四川远程医疗实现了由传统“会诊”模式向“实操”模式的重大转变，不仅缓解了湖北方面医护人员人手紧张的情况，还减少了医护人员与患者不必要的接触，并且也把华西经验带到了湖北战疫一线。仅在3月2日上午，借助5G+远程CT系统，华西医学团队就完成了黄冈市黄州总医院20例病人的CT诊断。当天，华西医学团队还对甘孜医院收治的7名新冠肺炎患者进行了远程CT诊断，其中三例是操作难度极大的肺动脉血管成像CT扫描。疫情期间，5G +远程CT系统的应用为病情诊断提供了更加全面、精准、优质的影像学资料，使得确诊患者的治疗更有针对性。

（二）人工智能助力疾病诊断(www.xing528.com)

大量人工智能技术被用于疫情防控工作，通过AI与人工协作的方式，利用语言、图像识别等算法技术，大幅提升检查效率，帮助医生更好地进行病情诊断，有效减轻医务人员工作量，缩短确诊时间，提高医疗救治的工作效率和安全性。例如，浙江省疾控中心通过上线自动化全基因组检测分析平台，有效缩短了疑似病例基因分析时间。在临床诊断过程中，医生辨别一位新冠肺炎患者需要观看肺部CT图像约300张，耗时15分钟左右，而阿里达摩院研发的AI算法模型和腾讯觅影AI辅助诊断新冠肺炎的解决方案均可实现对CT影像的秒级判定，并在一分钟内为医生提供辅助诊断参考，大幅提升诊断效率。

（三）智能问诊提升医疗资源利用效率

大数据技术的应用有效减轻了医院压力，整合了医疗救护资源，减少了人群的集聚。阿里、京东、苏宁等推出的疫情服务机器人，为用户提供急需的线上问诊、疫情知识普及等服务，减少了医护人员工作量，降低了医院门诊压力。我省推出的“四川群防快线”省级专用平台，就整合了全省200余名呼吸道疾病专家，为群众提供在线免费视频问诊和咨询服务。

另外，大数据的应用可以实现更加有效的资源配置，疫情期间对医疗物资需求激增，由于信息发布分散导致部分医院医疗物资严重短缺，通过大数据技术对公开需求数据进行爬取，建立资源对接平台，有效提升医疗资源使用效率。如“湖北医疗物资需求信息平台”等，为资源调配机构和捐赠者快速获取物资短缺信息提供了很好的支撑。