大数据时代的社会治理，将改变传统治理思维，实现从经验治理向数据治理、从被动响应型治理向主动预见型治理转变，可以有效预测社会需求、预判社会问题，科学评估治理成果、辅助政府决策。
（一）实现“循数治理”
与传统的经验决策不同，大数据通过对关联关系的分析，理清社会治理决策中诸多变量的内在联系，发现本质规律，为社会治理的决策者提供数据支持，从而实现利用“数据驱动”应对和解决社会治理中的复杂问题，提高社会治理的科学化程度。
（二）实现部门协同治理
大数据要求实现数据的开放与共享，通过整合不同部门的信息资源，逐步解决跨部门的合作难题，降低社会治理成本，实现从不同部门各自为政的“碎片化”治理方式向跨部门之间协同治理的转变。例如，贵州省扶贫主管部门通过打通部门之间的数据，以很小的成本就破解了“假贫”识别难题。
（三）实现需求导向治理
大数据的运用能够帮助政府和居民更好地监督和评价政府治理过程，从而实现社会治理过程管理精细化。在传统治理模式中，由于无法及时对大量问题进行细分，经常采用“一刀切”的管理模式解决问题。大数据则可以帮助政府及时了解并细分居民需求，推动政府以公众需求为导向，对公共服务的标准、机制进行流程再造，更加贴近居民实际需求，提升服务水平。
（四）实现超前预判治理
大数据促进社会治理从事后处理到事前防范化解转变。传统社会治理模式，注重出现问题后进行被动治理，疏于事前预防。而大数据的应用可以在各种纷繁复杂的数据中，及时发现社会上不安全、不确定因素，并及时预警，从而实现社会风险超前预判，提高风险应对能力。
案例42：成都以大数据提升流动人口管理水平(www.xing528.com)
为了更好地推动流动人口管理，成都以大数据应用为支撑，创新工作方法，实现了流动人口管理能力的提升。
推进跨部门数据共享，实现了“循数治理”。围绕破除信息壁垒，加强基础信息的衔接，推动“大联动·微治理”信息系统、公安警综平台、住房租赁交易服务平台实现人房信息资源融通共享，为流动人口服务管理提供平台支撑和基础数据保障。
提升人口数据采集质量。着力优化流动人口登记申报流程，充分利用网格员上门、社区就近网点，推行网上登记申报、上门登记申报，实现线上服务“一站式”“零距离”，线下服务“只进一扇门、最多跑一次”，切实提高信息采集效能。
依托大数据模型，提升流动人口动态管理能力，实现超前预判治理。聚焦流动人口集中的重点区域、领域、行业，探索建立以大数据应用为支撑的流动人口数据管理模型，深化大数据分析研判，掌握人口流动规律，及时发现问题隐患，进行预测预警。
案例43：泸州打造视频监控体系，提升社会治理能力
泸州市依托电子政务外网、公安视频专网和电子政务公共服务平台打造“公共安全视频监控建设联网应用项目”，积极运用互联网、大数据等现代科技手段，将视频图像数据与社会综合治理深度融合，构建“中央—省—市—区（县）—乡镇—村”立体化社会综合治理联动体系，提升社会综合治理的“预测、预警、预防”能力，进一步提高社会综合治理的法治化、专业化、精细化、现代化水平。
强化数据共享。通过平台的建设，打破了自成体系的系统孤岛，促进了数据充分共享，实现业务流程的跨区域、跨系统调用和集成，促进信息获取的实时化、精细化、系统化和智能化，极大地提高了工作效率。
织密社会治安防范体系。通过公共视频联网共享，实现重点公共区域视频覆盖率提升，形成全民反恐、群防群治的维稳形势。
构建云平台通信网络。建设“横向到边、纵向到底”的大型社会治安综合治理视频云平台通信网络，为政府的多级、多部门协同工作提供有力的信息化支撑。
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