如何借助大数据科技做出更明智的决策

大数据技术极大提升了政府的数据分析能力，为有效处理复杂社会问题提供新的手段。传统政府决策通常依靠集体或个人的智慧，而集体和个人的智慧又深受个人经验、知识储备、信息量、统计信息等影响。与传统决策方式不同，在大数据时代，政府的决策基础从少量的样本数据转变为海量全体数据，为政府决策提供了更加系统、准确、科学的参考依据。

一是大数据让政府管理者更加容易发现决策中的盲点。前面我们已经提到，大数据具有“大”而“全”的特征，通过“大”而“全”的数据分析，将有助于管理者发现被忽视的影响因素。在下面案例中，人口宏观管理与决策信息系统（Population Administration Decision Information System， 简写PADIS）通过对城市交通的分析，发现了产生交通拥堵的主要原因是人口集中居住区和经济中心的严重偏离，而不是机动车数量过多、公共交通发展滞后等原因。

二是构建基于大数据的仿真模拟场景，实现对政府决策效果的趋势预测。与传统仿真模型不同，基于大数据的仿真模拟场景可以充分使用政府、企业、社会组织、居民等各种来源数据，甚至包括模型运行过程中产生的数据，在虚拟环境中构建更加复杂的现实社会场景。尤其是随着数据数量、类型的增加，模型也会更加接近真实社会，对政策的模拟效果也会愈加接近真实场景，从而帮助政府管理者对决策效果进行预测，及时发现未来可能存在的风险，做到数据驱动下的科学决策。

案例24：人口宏观管理与决策信息系统（PADIS）数据映射的虚拟世界辅助决策推演

PADIS系统依托国家电子政务网络平台，整合了公安、统计、民政、财税、教育、社保、资源、环境、农业、建设等各部门数据，在计算机中建立了一个虚拟社区，在这个社会模型中，从新生儿出生、儿童就学，到大学生毕业后的就业和成年人的婚姻生育状况等与人口相关的关键状态都会有所体现。

在实际决策过程中，只需将具体的政策措施输入计算机，就能看到几年、几十年甚至上百年后，这些政策所产生的影响。这一系统凭借其拥有的海量数据和强大的模拟预测能力，对公共交通、延迟退休、养老金缺口、环境治理、房价上涨等热点问题提出政策建议，范围涵盖了社会治理的方方面面。比如，PADIS曾经对某个城市的交通拥堵问题进行了预测分析，认为限制人口和机动车数量、发展公共交通等传统方式解决不了这个问题，拥堵问题产生的主要原因是人口集中居住区和经济中心的严重偏离。因此提出要通过改善城市规划管理，让城市向多中心发展以缓解交通拥堵问题，为城市空间发展规划编制提供了有力支撑。(www.xing528.com)

案例25：四川“三线一单”分析系统以数据辅助区域环保决策

“三线一单”是指生态保护红线、环境质量底线、资源利用上线和产业准入清单。四川省“三线一单”数据分析系统致力于实现“三线一单”管控要求与规划环评、项目环评信息的智能关联分析与匹配，为开展环境影响评价管理业务提供决策支撑。

“三线一单”数据分析系统充分利用大数据技术，将“三线一单”成果全面数字化。根据区域生态环境特征，通过聚类检索算法、智能检索引擎、地理信息技术，按照省、区域、市（州）、单元四级，将监测时序数据与污染扩散模型、仿真模拟、预测模型等结合，建立智能辅助决策模块。

通过智能辅助模块，环保部门可以直观地查看区域环境质量、资源利用现状、生态保护状况，准确了解管控单元信息，对规划环评、建设项目环评进行智能辅助决策，实现环评智能审批、绿色发展水平评估和总量动态分配，提高环评管理决策的预见性、精准性和时效性。

以上两个智慧决策案例中，通过对大量数据的采集，利用大数据技术建立模型，进行仿真模拟，实现大数据辅助决策，有效地提升了政策措施的科学性、针对性。