【摘要】：数据资产管理是数据治理思想的新发展阶段。数据治理强调将数据作为企业的台账进行管控，数据资产管理强调数据价值的发挥。数据资产管理离不开数据中台的构建和支撑。阿里巴巴是国内最早建设企业级中台来支撑整个组织的业务灵活性与创新能力的企业，同时也是最早把中台理念应用于数字政府架构设计的企业。
数据资产管理是数据治理思想的新发展阶段。数据治理强调将数据作为企业的台账进行管控，数据资产管理强调数据价值的发挥。数据资产管理离不开数据中台的构建和支撑。利用数据中台，可以盘点数据资源、规划数据资源、获取数据资源，并将所有数据资源进行完整呈现，解决“有哪些数据可用”“到哪里可以找到数据”的难题。其价值体现，简单来说就是“更省更快更准”“降本增效提质”。
我们都知道前台是企业与用户交互的系统，如网站、APP等；后台是管理企业核心资源、供企业使用的系统，如财务系统、客户管理系统、仓库物流管理系统等。那么介于两者之间的中台又是什么？
“中台”一词来源于阿里巴巴在2015年提出的“大中台，小前台”战略。其目的是横向服务好每个业务，而不是变成一个障碍，实际上是一种横向协同的策略。阿里巴巴是国内最早建设企业级中台来支撑整个组织的业务灵活性与创新能力的企业，同时也是最早把中台理念应用于数字政府架构设计的企业。
图13 中台示意图(www.xing528.com)
数据中台定位在技术后台和业务前台之间，其核心是从业务视角出发，智能化构建数据、管理数据资产，并提供数据调用、数据监控、数据分析和数据展现等多种服务，也就相当于所有数据智能化、场景归一化、业务模型化的处理工厂，是整个组织统一的数据资源池、核心的数据驱动力。它与其他大数据平台最显著的区别，在于数据中台距离业务更近，能更快速、更精准地响应业务和应用开发的需求，不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本，也是差异化竞争的优势所在。
图14 数据中台架构图
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
