大数据在决策中的作用

大数据不仅仅是一场技术革命，也是一场管理革命、治理革命，它还是人类认识世界和改造世界能力的一次升华。

具体而言，大数据可以帮决策者解决“四个问题”，提升“两种能力”。

一是解决“坐井观天”的问题，以往人们决策只能基于视野之内极为有限的局部信息，和井底之蛙无异，大数据则可以实现整个“苍穹”尽收眼底；

二是解决“一叶障目”的问题，以往不具备全样本数据分析能力，只能用小样本分析近似推理，犹如从“泰山”中取来“一叶”，而真理可能存在于全样本的海量数据之中，而今借助大数据则可实现海量数据分析；

三是解决“瞎子摸象”的问题，七个瞎子根本无法根据各自的认识汇总出完整的大象，因为他们之间的信息是分散的，无法有效关联起来，而大数据的基本优点是深入关联并还原事物的原貌；

四是解决“城门失火，殃及池鱼”的问题，人们习惯于因果分析，遇到稀奇古怪的因果链，则很难做出相应的推理，而大数据注重相关性，可以准确地发掘出因果规律并做出合理的推理。

提升两种能力：一个是“一叶知秋”的能力，体现大数据敏锐的洞察能力；另一个是“运筹帷幄，决胜千里”的能力，体现大数据对时空约束的突破。

案例1：奥巴马大选连任成功(www.xing528.com)

2012年11月奥巴马大选连任成功被归功于大数据，因为他的竞选团队进行了大规模与深入的数据挖掘。在那次大选中，奥巴马竞选阵营的高级助理们决定按照大数据分析结果来制订竞选方案，从而获得了选民的支持。《时代》杂志更是断言，依靠直觉与经验进行决策的优势急剧下降，在政治领域，大数据的时代已经到来。各色媒体、论坛、专家铺天盖地的宣传让人们对大数据时代的来临兴奋不已，无数公司和创业者都纷纷跳进了这个狂欢队伍。

案例2：微软大数据成功预测奥斯卡21个大奖

2013年，微软纽约研究院的经济学家大卫·罗斯柴尔德（David Rothschild）利用大数据成功预测24个奥斯卡奖项中的19个，成为人们津津乐道的话题。2014年，罗斯柴尔德再接再厉，成功预测第86届奥斯卡金像奖颁奖典礼24个奖项中的21个，继续向人们展示现代科技的神奇魔力。

案例3：啤酒与尿不湿

全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现，到超市去买婴儿尿不湿是一些年轻的父亲下班后的日常工作，而他们中有30%—40%的人同时也会为自己买一些啤酒。产生这一现象的原因是：美国的太太们常叮嘱她们的丈夫不要忘了下班后为小孩买尿不湿，而丈夫们在买尿不湿后又随手带回了他们喜欢的啤酒。另一种情况是丈夫们在买啤酒时突然记起他们的责任，又去买了尿不湿。既然尿不湿与啤酒一起被购买的机会很多，那么沃尔玛就在他们所有的门店里尝试将尿不湿与啤酒并排摆放在一起，结果得到了尿不湿与啤酒的销售量双双增长。按常规思维，尿不湿与啤酒风马牛不相及，若不是借助数据挖掘技术对大量交易数据进行挖掘分析，沃尔玛是不可能发现数据内这一有价值的规律的。

从以上几个案例可以看出，大到国家战略决策，小到身边的企业营销、个人购物，大数据的相关应用已经开始在我们身边渗透。在未来，大数据的应用会越来越广泛，影响到我们生产、生活的方方面面，发挥令人意想不到的威力，让社会更透明、生活更美好。