【摘要】：第二是对于一些普通的用户来说，如果没有这种高影响的节点参与，转发其实是很难形成大规模的传播效应的，所以一定要加强传播参与者的监测预测的工作。第三是很多企业会参考菌落模式进行频繁的广告营销，然后用一些子账号或者一些分账号进行信息的传播和交互，这个时候就要防止在这种模式下出现一些价格纠纷事件，导致一些虚假营销或者一些过度营销对整个营销环境产生的损害，这个时候需要政府进行一些跟踪和监测。
第一是对于一些重点关注的知名人士、知名企业和一些大V动态要进行跟踪，因为这些人会拥有比较庞大的粉丝群体，容易形成这种所谓的波纹式、蒲公英式、烟花式、蜂巢式的传播模式，存在监控的隐患。对一些重点大V要进行一些分析，防止出现一些不可控的因素。第二是对于一些普通的用户来说，如果没有这种高影响的节点参与，转发其实是很难形成大规模的传播效应的，所以一定要加强传播参与者的监测预测的工作。第三是很多企业会参考菌落模式进行频繁的广告营销，然后用一些子账号或者一些分账号进行信息的传播和交互，这个时候就要防止在这种模式下出现一些价格纠纷事件，导致一些虚假营销或者一些过度营销对整个营销环境产生的损害，这个时候需要政府进行一些跟踪和监测。第四是在烟花式和蜂巢式模式中用户的共鸣度是比较高的，参与度也非常强，这个时候的信息往往具备比较强的影响力和穿透力，传播范围比较广，可控范围可能会比较差，传播范围越广的事件的可控程度越低，这个时候需要对这些传播加强防控力度，特别是对于烟花式传播，要早期介入，然后在中后期进行一些正面的引导和干预，这样效果才会比较好。第五是双子星模式，比如有两个大V在节点之间进行互动，那么这个互动过程我们需要做一些监测，就是对于他的这种互动可能会存在的一些对抗或者纠纷事件，要进行风险的防范，及时介入。这是我们在互联网传播领域，通过数据分析发现的五个规律。(www.xing528.com)
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
