【摘要】：随着互联网产品的蓬勃发展，和PAAS、APM、智能异常检测、大数据分析、机器学习等技术的兴起和逐渐成熟，运维技术也开启了一个新的篇章。智能运维与平台化运维和自动化运维有着明显的不同。而智能化运维，是向前跨了更大的一步，使运维工作从依靠人工决策，逐步转为依靠机器决策。
随着互联网产品的蓬勃发展，和PAAS（Platform-as-a-Service，平台即服务）、APM（Application Performance Management & Monitoring，应用性能管理）、智能异常检测、大数据分析、机器学习等技术的兴起和逐渐成熟，运维技术也开启了一个新的篇章。智能运维工作从依靠人工决策，逐步转为依靠机器决策，机器可以通过历史监控数据规律的学习，自动生成更加准确的阈值或通过异常模式识别去主动判断异常的发生，这不仅能够大量简化人的工作，而且比人更精准。故障的定位，以前多靠人来翻阅大量的监控数据、服务器日志，甚至联络各相关团队工程师，分析线上所有变更事件等才能定位一个问题，而机器就可以根据系统中的网络、机房、程序上下游调用关系等，综合所有监控数据和采集日志，来综合分析和定位，这比人的效率更高且更全面。扩缩容、止损和预案操作等也类似。智能运维与平台化运维和自动化运维有着明显的不同。平台化运维注重的是入口的统一，运维服务或能力的复用，减少重复劳动，规范化操作。自动化运维注重的是大规模、批量化操作，一个程序一次性部署在成千上万的服务器上，或者针对某些特定场景，能够进行简单的逻辑执行，把繁杂的运维工作组织为一个有机的过程，一次性执行。而智能化运维，是向前跨了更大的一步，使运维工作从依靠人工决策，逐步转为依靠机器决策。(www.xing528.com)
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
