【摘要】：智能制造的三驾马车一是设备资产智能管理，二是工业大数据分析，三是工业物联网，就是这三驾马车帮助制造型企业实现了智能制造从产品设计，工厂生产到市场服务的全面的智能化。大数据分析预测支撑未来工业制造智能化的重要方向，加强大数据的研究与应用，可开发出用于制造过程分析的工具和使用软件，推动制造技术的进步，促进制造业的智能化发展。随着工业与互联网的全面深度结合，工业物联网将会向世人展示出美好的未来蓝图。
智能制造的三驾马车一是设备资产智能管理，二是工业大数据分析，三是工业物联网，就是这三驾马车帮助制造型企业实现了智能制造从产品设计，工厂生产到市场服务的全面的智能化。在这三驾马车中，设备智能化是基础，大数据分析预测是洞察，工业物联网是联结。设备资产智能管理是从设备的性能管理作为入口，重点是资产的可见和不可见因素，包含了设备自身、环境、运营等多方面。大数据分析预测支撑未来工业制造智能化的重要方向，加强大数据的研究与应用，可开发出用于制造过程分析的工具和使用软件，推动制造技术的进步，促进制造业的智能化发展。工业物联网是利用云计算、云存储、模糊识别及神经网络等智能计算的技术，对数据和信息进行分析并处理，结合大数据，深挖数据的价值，是工业自动化与工业信息化融合发展到一定阶段的产物，它已经突破了局域网的限制，把生产、管理和营销结合在一起，充分发挥了机器和人在企业发展中的内在潜能，从而提高了生产效率。随着工业与互联网的全面深度结合，工业物联网将会向世人展示出美好的未来蓝图。
学习与反思：
1.说说从“工业2.0”“工业3.0”到“工业4.0”的发展轨迹，以及各阶段的特点。(www.xing528.com)
2.工业大数据的两种分析方法分别是什么？各有什么特点？
3.说说你对物联网+大数据的理解。
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