【摘要】：工业大数据从来源上主要分为信息管理系统数据、机器设备数据和外部数据。工业大数据的应用，则是对特定的工业大数据，集成应用系列技术与方法，获得有价值信息的过程。随着信息化和工业化的融合，工业大数据的应用将为制造业转型升级开辟新的途径。
工业大数据从来源上主要分为信息管理系统数据、机器设备数据和外部数据。信息管理系统数据是指传统工业自动化控制与信息化系统中产生的数据，如ERP（Enterprise Resource Planning，企业资源计划）、MES（Manufacturing Execution System，制造企业生产过程执行系统）等。机器设备数据是来源于工业生产线设备、机器、产品等方面的数据，多由传感器、设备仪器仪表进行采集产生。外部数据是指来源于工厂外部的数据，主要包括来自互联网、市场、环境、客户、政府、供应链等外部环境的信息和数据。工业大数据的应用，则是对特定的工业大数据，集成应用系列技术与方法，获得有价值信息的过程。工业大数据技术的研究与突破，其本质目标就是从复杂的数据集中发现新的模式与知识，挖掘并得到有价值的新信息，从而促进制造型企业的产品创新、提升经营水平和生产运作效率，以及拓展新型商业模式。大数据是制造业提高核心能力、整合产业链和实现从要素驱动向创新驱动转型的有力手段。对一个制造型企业来说，大数据不仅可以用来提升企业的运行效率，更重要的是如何通过大数据等新一代信息技术所提供的能力，来改变商业流程及商业模式。随着信息化和工业化的融合，工业大数据的应用将为制造业转型升级开辟新的途径。(www.xing528.com)
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