我国发展人工智能的优势，一是应用场景规模很大。我国的经济体量很大，是世界第二大经济体，国家人口众多，差不多有14亿人口，因此手机用户也特别多。在移动互联网方面，中国的发展已走在了世界的前列，电子支付规模非常大，也走在了世界的前面。二是中国“互联网+”迅猛发展，容易获得大数据。我国的数据化、网络化发展很好，为人工智能的发展夯实了基础和前提。商业落地创业的公司很多，风险投资也发展起来了，科技创新宣传到位，落地速度很快。如人脸识别，就迅速转化为商业模式，刷脸支付、刷脸闸机、刷脸安检全都出来了，什么都可以刷脸，甚至于开启门禁，抓捕逃犯都可以刷脸，商业落地很快，政府支持的力度很大，这些都是我们的优势。
虽然人工智能在我国发展很快，但也存在着一些短板，一是原始创新能力不足。很多基础性的算法，如深度卷积神经网络、深度强化学习，最原始的东西都是别人提出来的，我们只是在修修补补。二是高端芯片缺少。像通用的显卡、类脑芯片的研制，与欧美国家相比还存在着很大的差距。三是投资界过于追求短线逐利。如有人给企业风投了，则要求在半年或者一年内变现，长期投资的很少，与国外的风险投资差别很大。国际上，一些科技巨头在2013年、2014年就开始进行重大的战略布局和进行大手笔的收购，英特尔收购Mobileye（以色列一家生产协助驾驶员在驾驶过程中保障乘客安全的视觉系统的公司）用了157亿美元，高通收购恩智浦半导体(NXP)花了470亿美元，这种大手笔的收购在国内就很少。四是体制机制障碍。对发展人工智能，国有巨型企业前瞻性的战略布局不多，大力度的特别少，许多还在观望之中，有的甚至冷嘲热讽，不屑一顾。五是缺乏高端的技术性研究人才，缺乏大量的人工智能工程开发人才等。
总之，新一代人工智能的革命性进展源于深度学习或者是与深度学习的结合，人工智能产品开发与产业的发展处在同一个爆发期，如果从产业角度再干三年、五年、十年，其商业价值和动能都可以释放出来。人工智能的发展，必然会带来一场影响深远的人机自然交互的革命，许多仅需要利用人类视觉、听觉功能和简单决策能力的职业，以及更多需要环境适应性与自主性的复杂体验劳动，将会被人工智能逐步取代。
从“互联网+”到“人工智能+”，大数据智能革命必将有力地助推我国产业结构的变革。
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1.除了人脸识别和自动驾驶，人工智能的垂直应用领域还有哪些？
2.推动产业结构变革有哪些主要方法和路径？
3.我国发展人工智能的优势与短板分别是什么？
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