比较分析光谱模型的方法探索

本研究分别将近红外、中红外和拉曼光谱与PLS法结合建立食用油的酸值、过氧化值定量分析模型。模型结果见表9-21。结果表明，近红外光谱和拉曼光谱法建立的模型结果比中红外光谱法的模型预测结果要好。其中拉曼光谱（780nm）的酸值预测模型决定系数R²达到了0.99519，过氧化值模型的决定系数R²为0.9773，但是两个模型的RMSEP都没有近红外光谱法的精度好。综合比较，近红外光谱法的定量建模结果是最佳的。

表9-21 采用PLS法建立食用油酸值、过氧化值指标的定量模型结果

芝麻油拉曼光谱的荧光效应对采用3种光谱方法采集的芝麻油光谱进行了单独定量建模分析。比较3种光谱方法建立的酸值和过氧化值的模型结果，见表9-22，同样得出采用近红外光谱法建立的酸值和过氧化值的定量分析模型的预测结果最佳，与其他食用油类别的建模分析结果一致。同时还发现，由于芝麻油参与建模的样本数量相对其他食用油的样本数量少，因此模型的结果没有其他种类食用油的模型预测结果好。这表明样本数量也会影响模型的可靠性，选取海量的具有特征性强的样本建立的定量模型质量会更高。(www.xing528.com)

表9-22 采用PLS法建立芝麻油酸值、过氧化值指标的定量模型结果

综上所述，近红外光谱法、中红外光谱法和拉曼光谱法都可以应用于食用油酸值和过氧化值的定量检测分析中，但是近红外光谱法的模型预测结果最佳，中红外和拉曼光谱分析法的模型预测能力有待加强。