多种农药残留定量分析

同样对图6-16中采集的光谱采用一阶倒数+Norris Derivative滤波进行预处理后采用PLS法分别建立两种农药的定量分析模型，并各挑选3个样本作为测试集来检验所建模型的预测效果。

基于PLS法的两种农药的定量分析模型拟合效果都较好，其中如图6-17所示：马拉硫磷定量模型的相关系数为0.99999，RMSEC为0.0208，校正样本的拟合值与真实值的最大残差为0.059mg/kg。

图6-17 马拉硫磷PLS法拟合曲线及残差图

图6-17 马拉硫磷PLS法拟合曲线及残差图（续）

而测试样本（图6-17中箭头所指）的预测效果相对于校正样本的拟合效果要差，具体结果见表6-6。

表6-6 马拉硫磷测试样本预测结果

可以看到，3个测试样本的真实值与预测值的偏差分别为0.46mg/kg、0.3mg/kg、0.24mg/kg，浓度越高的样本预测效果越好。(www.xing528.com)

二嗪农定量模型的相关系数为0.99995，RMSEC为0.0108，校正样本的拟合值与真实值的最大残差为0.03mg/kg，如图6-18所示。

图6-18 二嗪农PLS法拟合曲线及残差图

图6-18 二嗪农PLS法拟合曲线及残差图（续）

同样，测试样本（图6-18中箭头所指）的预测效果相对于校正样本的拟合效果要差，具体结果见表6-7。

表6-7 二嗪农测试样本预测结果

与马拉硫磷的定量模型相比，二嗪农的整体预测效果更好，3个测试样本的真实值与预测值的偏差分别为0.2mg/kg、-0.14mg/kg、-0.1mg/kg，但也存在高浓度样本预测精准但低浓度样本预测稍差的现象。