1.简介
图像处理，也称为数字图像处理或计算机图像处理，是指对图像信号进行分析、加工和处理以将其转换为数字信号，也就是利用计算机对图像信号进行分析的过程。图像处理包括空域法和频域法两种方法。
在空域法中，通常把图像看作平面中的一个集合，并用一个二维的函数来表示，集合中的每个元素都是图像中的一个像素，图像在计算机内部被表示为一个数字矩阵。在频域法中，需先对原图像进行傅里叶变换，以将图像从空域变换到频域，然后进行滤波等处理。图像的频率是表征图像中灰度变换剧烈程度的指标。
2.图像数组表示
Python中图像是一个由像素组成的三维矩阵(高、宽和RGB)，每个元素是一个RGB值，由红(R)、绿(G)、蓝(B)组成。RGB三个颜色通道的变化和叠加得到各种颜色，其中:
·R红色，取值范围:0～255。
·G绿色，取值范围:0～255。
·B蓝色，取值范围:0～255。
(1)图像深度值:图像深度是指存储每个像素所用的位数，也用于度量图像的色彩分辨率。(www.xing528.com)
(2)图像梯度:梯度的本意是一个向量(矢量)，表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向(此梯度的方向)变化最快、变化率最大(为该梯度的模)。
(3)灰度:灰度使用黑色调表示物体，即以黑色为基准色，用不同饱和度的黑色来显示图像。每个灰度对象都具有从0(白色)到100%(黑色)的亮度值。
3.Pillow(PIL)库
PIL(Python Image Library)是Python的第三方图像处理库，能够做与图像处理相关的事情:
(1)图像归档(Image Archives)。PIL非常适合于图像归档以及图像的批处理任务，可以使用PIL创建缩略图、转换图像格式、打印图像等。
(2)图像展示(Image Display)。PIL较新的版本支持Tk PhotoImage、BitmapImage、Windows DIB等接口。PIL支持众多的GUI框架接口，可以用于图像展示。
(3)图像处理(Image Processing)。PIL包括了基础的图像处理函数，包括对点的处理，使用众多的卷积核(convolution kernels)做过滤(filter)，还有颜色空间的转换。PIL库同样支持图像的大小转换、图像旋转以及任意的仿射变换。PIL还有一些直方图的方法，允许展示图像的一些统计特性。这个可以用来实现图像的自动对比度增强，还有全局的统计分析等。
安装pillow库命令:
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
