【摘要】：人们对各种形式的数据进行收集、存储、加工和传播的一系列活动总和称为数据处理。数据科学的最终产物是数据产品，是由数据产生的可交付物或由数据驱动的产物。数据科学的知识结构主要包括领域专长、数学和计算机科学。在数据科学中，解决问题的过程离不开数据模型的建立和数据可视化分析。
信息是数据的内涵，数据是信息的载体，数据是记录或表示信息的一种形式，信息可以从数据中提炼出来。人们对各种形式的数据进行收集、存储、加工和传播的一系列活动总和称为数据处理。数据本身并没有意义，数据只有经过处理解释后才有意义，这就使得数据成为信息。
数据科学研究的就是从数据形成知识的过程，通过假定设想、分析建模等处理分析方法，从数据中发现可使用的知识、改进关键决策过程。数据科学的最终产物是数据产品，是由数据产生的可交付物或由数据驱动的产物。
1.领域专长
从事数据工作的人员需要了解数据来源的业务领域，充分应用领域知识提出正确的问题。通过细节问题帮助数据分析找到行动的方向。(www.xing528.com)
2.数学
数学是一门工具性很强的学科，它与别的学科比较起来还具有较高的抽象性等特征。在数据科学中，解决问题的过程离不开数据模型的建立和数据可视化分析。坚实的数学基础对于完善数学模型，并使模型更加可靠是十分必要的。
3.计算机科学
数据科学是由计算机系统来实现的，数据科学项目需要建立正确的系统架构，包括存储、计算和网络环境，针对具体需求设计相应的技术路线，选用合适的开发平台和工具，最终实现分析目标。
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