【摘要】：机器视觉检测系统主要用于一些不适合人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合及一些大批量的生产和检测过程中。如J.Merlet等将机器视觉技术应用于部件的装配。Du-Mint Tsai等将机器视觉技术和神经网络技术相结合，实现了对机械零件表面粗糙度的非接触测量。C.Bradley利用机器视觉技术对刀具的表面质量进行分析。
机器视觉检测系统是采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、角度、个数、合格/不合格、有/无等，实现自动识别功能。机器视觉检测系统主要用于一些不适合人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合及一些大批量的生产和检测过程中。由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成，因此，机器视觉系统在现代自动化生产和农业生产等领域得到了广泛的应用。如J.Merlet等将机器视觉技术应用于部件的装配。Du-Mint Tsai等将机器视觉技术和神经网络技术相结合，实现了对机械零件表面粗糙度的非接触测量。C.Bradley利用机器视觉技术对刀具的表面质量进行分析。Eladawi A.E.利用机器视觉技术采集两轴立式数控铣床加工过程中工件的图像，并利用图像处理软件对采集的图像进行分析和处理来生成适合的数控加工程序，包括加工程序中如G代码、X和Y轴的起始点和结束点坐标、圆弧和圆的半径及方向等信息。(https://www.xing528.com)
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