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提取目标距离和速度信号流程 - 线性调频体制优化

时间:2023-06-27 理论教育 版权反馈
【摘要】:根据上一节的分析,为了提取距离和速度信息,我们需要通过两次傅立叶变换求出目标距离和速度。由于数字信号处理的方便性,在扫频周期T内对该脉冲采样M次,M由fI,n可能产生的最大值决定,而取决于所要求的最大探测距离。因此,在一个脉冲内进行以此M点FFT,就可以得到目标的距离信息。图2-5线性调频的等效匹配滤波

提取目标距离和速度信号流程 - 线性调频体制优化

根据上一节的分析,为了提取距离和速度信息,我们需要通过两次傅立叶变换求出目标距离和速度。

首先,对基带信号进行低通滤波后的单个脉冲进行傅立叶变换,该脉冲宽度为Tr=T-td,幅度为A,频率为fI,n。由于数字信号处理的方便性,在扫频周期T内对该脉冲采样M次,M由fI,n可能产生的最大值决定,而取决于所要求的最大探测距离。根据耐奎斯特定理,采样频率至少是的两倍。根据FFT快速算法的要求,应取M=2K(K∈Z)。

于是,第n个扫频周期的滤波输出信号的傅立叶变换为:

从式(2-58)可以看出,变换结果为包络Sinc函数的正弦脉冲,每个Sinc函数的主瓣4dB宽度约为,这就是一个距离元在频域中所占的带宽。对一个脉冲做M次采样,FFT后在频域中也得到M个样本,其中有个正频率值,代表个距离元。因此,在一个脉冲内进行以此M点FFT,就可以得到目标的距离信息。此时如果不考虑目标的速度,则目标频率位置近似为fI,n≈αt0,频率分辨率;因此目标时延分辨率为,相应的距离分辨率为:

通过上述的第一次FFT过程,得到了待测目标的距离信息。将连续发射的N个重复脉冲进行同样的上述FFT变换,将每个FFT得到的个正的频率样本作为矩阵的一行,脉冲重复周期N为行数,这样就得到一个的矩阵,该矩阵可以写为:

式(2-60)的矩阵中的第n行由第n个扫频周期内经傅立叶变换得到的个非负频率样本排列而成,矩阵中的每一列是取自同一距离元的N个样本,实际上构成该距离元上的时间序列。由于目标速度的存在,每个扫频周期内变换得到的目标距离脉冲并不相同。同时,在完成每一距离元上的样本的幅度和相位均随着N而变化。但是每个样本幅度变化不大,可以用一个中值代替,因此不同扫频周期的同一距离元上的样本只考虑相位变化,则矩阵中第m行n列的元素可以表示为:(www.xing528.com)

这里,Am为幅度中值。式(2-61)可以看成连续时间函数被以时间T为间隔进行了N点采样,据此可以通过同一距离元上的N个样本做FFT来提取相位信息。该信号FFT变换为:

式(2-62)就是一个给定的距离元上经过第二次FFT后得到的多普勒谱。由上式可以看出,由这个第二次FFT产生的频域中的Sinc函数峰值位于,而这正是相对雷达具有径向速度υ的目标对于载频为f0的后向散射雷达信号产生的多普勒频移。因为相干积累时间为NT,Sinc函数的主瓣4dB带宽为有N个多普勒频点,其多普勒精度为因此相应的速度分辨率为:

至此,我们通过两次FFT变换,得到两个Sinc函数,两次变换后的Sinc函数主瓣4dB带宽为分别为,对应距离分辨率为,速度分辨率为

Barrick采用一种简单的、易于实现的结构在线性调频连续波雷达中提取出距离-多普勒谱,而其中的解距离变换过程则近似等效于匹配滤波,如图2-5所示。

图2-5 线性调频的等效匹配滤波

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