【摘要】：匹配滤波器的传输函数是发射信号频谱的复共轭，其冲击响应函数是发射信号时间表达式的镜像函数，因此要设计匹配滤波器必须预先知道发射信号的形式。匹配滤波器可用模拟的方法也可用数字方法来实现，可在时域也可在频域实现。2．1．2．1时域实现数字匹配滤波器由式可知，匹配滤波器的输出信号为：其中，h=s*。当输入信号为离散序列{x}时，则匹配滤波器输出序列{y}为：其中，h是数字滤波器的权系数。
匹配滤波器的传输函数是发射信号频谱的复共轭，其冲击响应函数是发射信号时间表达式的镜像函数，因此要设计匹配滤波器必须预先知道发射信号的形式。
匹配滤波器可用模拟的方法也可用数字方法来实现，可在时域也可在频域实现。早期，对于简单信号，常采用模拟的方法在频域实现，当信号比较复时，就难以精确地实现，往往采用近似的方法，如采用窄带滤波器去逼近对矩形射频脉冲匹配的滤波器，同时还必须适当地选择滤波器的通带宽度，才能使输出信噪比的损失减小。随着数字技术的发展，采用数字方法来实现匹配滤波已是十分方便的了。
2．1．2．1 时域实现数字匹配滤波器
由式（2－13）可知，匹配滤波器的输出信号为：
其中，h（t）=s*（t0－t）。当输入信号为离散序列{x（n）}时，则匹配滤波器输出序列{y（n）}为：(www.xing528.com)
其中，h（i）是数字滤波器的权系数。当h（i）=s*（N－i）时，它就成为匹配滤波器，它是直接实现线性卷积和的FIR滤波器结构。输入序列经延迟线（其延迟单元的延迟时间等于采样间隔）以及与相应的加权系数相乘并求和输出。输出序列y（n）是输入序列的自相关函数。对于主动信号检测系统（如雷达、声呐回声定位系统等），可由发射信号经采样量化来得到滤波器的各个加权系数。
2．1．2．2 频域实现数字匹配滤波器
设输入序列x（n），输出序列y（n），发射信号序列s（n）和加权系数h（n）的傅立叶变换分别为X（k），Y（k），S（k）和H（k），则：
这里，h（n）=s*（N－n）。这时，式（2－14）可表示为：
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