探索我国智能交通系统未来发展方向

根据国内外ITS的发展状况和发展规划，我国可以在以下几个方向重点发展。

1.通信系统与数据处理系统的研究

主要研究内容是车与车的安全通信、车与基础设施之间的安全通信、动态移动通信、实时数据采集和处理系统以及气象与环境数据管理。可以说，信息系统和数据处理系统是整个智能交通系统的核心与基础。没有这两个系统的支持，其他的系统的正常运转都会受到影响。

车与车的安全通信可以实现相邻车辆之间的无线数据交换，而这些数据和通信可以支持车辆的主动安全技术。车与基础设施之间的安全通信也可以实现减轻和避免车辆碰撞的作用。另外，它还可以实现车与车之间的通信所不能解决的交通预测问题。以上两种通信的实现就需要发展动态移动通信系统，可以在现有的通信网络基础上（如公共移动通信网）引入新的数据源和通信系统，向交通管理员提供实时监控和管理工具来管理各种模式之间和跨模式的移动通信。实时数据采集和管理系统可以提高全国范围内的公路安全和运营效率。实时的有关停车场和交通流的数据可以让出行者做出更好的出行决定，货运数据的更新可以帮助商业货运经营者优化其决策。气象和环境数据管理系统主要是评估、预测并解决天气对道路、车辆和旅客的影响。可以通过整合现有的道路气象网络，在此基础上进一步拓宽数据来源，并着力提高监测能力和分析预测能力。

2.智能驾驶系统的研究

智能驾驶系统（Intelligent Drive Systems）的研究首先要解决的问题是标准化的问题，必须要根据智能驾驶系统的功能需求和技术上实现这一功能的可行性，形成一个较为权威的标准。其目的是协调国际社会的工作标准和系统结构，这样有利于产品之间的系统性和协调性，而且有利于相关机构以及各相关生产企业之间的互操作性，克服体制障碍，协调技术和资金，降低系统购置和生命周期的维修成本。

其次，要研究智能驾驶中影响人的因素，重点研究和评估那些在车辆行驶过程中使驾驶员的眼睛离开道路（视觉分心），使驾驶员的思维离开驾驶任务（认知分心）和驾驶员的手离开方向盘（手动分心）的信号和信息。再就是智能驾驶系统各关键技术的研究，包括汽车设计，信息收集与信息融合处理，汽车控制策略的设计，汽车导航定位技术等。还有一点需要注意的是要加强利益相关者的合作，包括汽车行业，交通运输管理业，交通信号控制，电信业，商业车辆运营商，汽车售后服务和改装商，运输经营者等，这有利于节约成本，使系统更容易被人们所接受。

3.综合电子收费系统

综合电子收费系统（Integrated Payment Systems）不仅包括目前应用于高速公路的不停车收费系统（ETC），还包括电子泊车收费、公共交通收费、出行者服务收费等与运输及出行活动相关的各种费用的收取。(www.xing528.com)

综合电子收费系统是一种集成的，具有互操作性的电子收费系统，可实现在多种模式下使用，这极大地提高了支付的方便性和易用性。对于交通部门来说，简化了交易，提高了收费效率，降低了交易成本。更重要的是，简化了收费过程，提高了运输的效率。

对于综合电子收费系统的研究，首先要评估目前已经开发应用的各种电子收费系统，通过制定统一的技术标准，研究将其集成的可行性。另一方面，也要研究新技术和新的缴费模式如利用电信服务网络、银行网上结算系统等，以及新的电子支付设备的运用，如银行卡，手机，甚至于加油卡等。同时，还要建立一个开放的结构体系和统一的标准，这样就可以鼓励其他机构及企业，甚至是个人参与进来，加快和完善综合电子支付系统的发展。当然，在建立类似的系统之后，对于潜在市场需求的预测和成本与效益的评估，也需要进行研究，以促进该系统的广泛应用。

4.主动交通管理系统

主动交通管理系统（Active Traffic Management Systems）是对道路系统中的交通状况、交通事故、气象状况和交通环境进行实时的监视，根据收集到的信息，对交通进行控制。主动交通管理研究的主要目的是在无需额外增加车道或其他基础设施建设的基础上减少交通拥堵，提高交通流量，提高出行时间可靠性，优化整个交通运输网络的可用容量。

发展主动交通管理系统，一方面要加强前面所讲的通信系统和数据处理系统的发展，收集和检查从各个渠道反馈来的数据，而且要保证数据的真实性和实时性。另一方面要建立和明确主动交通管理系统的发展概念和要求，在此基础上开发新的处理数据的算法，规则和处理软件。这两方面的工作做好了，才能保证对交通流作出最有效的管理和控制，及时处理各种突发事故，发挥主动管理系统的优势，优化交通流。 5.智能路边系统

智能路边系统（Smart Roadside Systems）主要是针对商用货车的管理，随着我国交通运输业的飞速发展，如何提高商用货车的运输安全、可靠，提高运输效率以及提高国家货运系统的流动性，显得越来越重要。智能路边系统是利用信息共享技术来帮助商业车辆正常运行的路边设施，主要是利用路边通信设备实现在不停车的状况下与车辆之间进行数据交换，以获得该车辆的有关信息，实现不停车检测，从而减少车辆的不必要的延误，提高运输效率。同时，由于交通管理人员能及时的获取车辆的有关资料，可以优先管理高风险运营的车辆，如运输危险品的车辆，进而及时应对碰撞和其他事故。

智能路边系统的研究可以重点研究以下几个方面：商用货车不停车通行检测，自动路边安全检测，车载安全检测，车流量信息系统和网络（CVISN），智能停车，有害物质检测与追踪等。这几个方面主要涉及到车辆状态（如车型、载重、是否正常行驶等），包括驾驶员状态检测，以及运输货物状态检测。同时，有必要建立专门的管理系统，以保证数据的收集与处理。