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建立函数计算法模型的步骤和方法

时间:2023-06-27 理论教育 版权反馈
【摘要】:事实上,从上面的数据查表法分析来看,选取的参考点越多,那么计算的曲线就越逼近实际浓度函数曲线,因此理想情况下,用实际的计算函数来计算实际的浓度值,那是最准确的,但是这个理想的实际函数通常是很难获得的,只有通过一些公式和数学模型来建立与修正。因此,发光强度是消光系数的函数,在窄带光学滤波片通过范围内的光都被探测器检测。

建立函数计算法模型的步骤和方法

对于前述推导的计算模型式(6-4)Fa=1-e-KLCn是一个理想化的模型,受空间及元件的不同,通常需要考虑下列因素:

(1)光程L不可能是一个单一的确定的值;

(2)红外光源的强度以及发射的光谱区域都是会改变的;

(3)带通的滤光片的透射率与吸收率都是不完全一致的;

(4)气体线吸收率并不是单一的值,而是在整个吸收谱带内的平均值;

(5)传感器的性能是会随着外界温度与压力而发生改变的。

为了使计算模型更接近于实际的结果,需要对上述模型进行修正,这需要进一步地从理论上进行分析,寻找合适的修正方法,通过合适的方法来提高计算准确度。

事实上,从上面的数据查表法分析来看,选取的参考点越多,那么计算的曲线就越逼近实际浓度函数曲线,因此理想情况下,用实际的计算函数来计算实际的浓度值,那是最准确的,但是这个理想的实际函数通常是很难获得的,只有通过一些公式和数学模型来建立与修正。

前面分析的朗伯-比尔定律,对于气体传感器也只是一个近似的理想化的模型,在计算过程中,为了获取更高的准确度,采用函数方法来计算实际测试浓度值,具体可以采用以下两种方法来实现:

方法1:以上面查表方法为基础,只是增加点的选取的多小问题,然后通过多次测试实验获得相关的数据,最终拟合这些数据,获得一个区间函数关系式,把这个函数关系式写入软件中,因此来实现气体浓度的计算方法;

方法2:从气体浓度计算的原理分析入手,通过逐步修正气体检测定律来分析得出一个有效的函数关系式,提供计算气体浓度用。这个修正的计算函数关系式将更接近实际的气体浓度计算式,同时通过几个参数的设定就可以方便地确定实际的函数关系式,通过校准两点就可以实现实际气体浓度计算关系式。

以下将从气体的红外检测方法原理着手,通过分析其相关的原理,提出一些参数来修正理想化的模型,主要围绕上述方法2来具体阐述。

通常情况下,在一个宏观系统中,入射光可以被反射、传输、折射和吸收,其中入射光被吸收的关系可以被表示为:dI/I=bdxI是入射到厚度为x的介质中的入射光的强度;b吸收系数)。结合边界条件x=0处I=I0,可以推导得到I=I0e-bx。在1852年,比尔已证明了吸收系数b与吸收物的浓度的比例关系,得出朗伯-比尔定律:

式中 C——气体分子浓度;

L——吸收介质厚度;

ε——分子吸收系数或消光系数

然而此定律只局限于单色光的要求。

采用一个窄带光学滤波片安装在探测器上,实现很窄带宽的一部分光到达红外探测器上,这种方法被称为非分光红外探测(NDIR)技术。因此,发光强度是消光系数的函数,在窄带光学滤波片通过范围内的光都被探测器检测。其初始边界条件I=I0x=0处仍然满足比尔定律,但是边界条件在x=∞处I=0并不满足,因为在带通范围的一些波长处的光并不被气体吸收,被称为非吸收波段。

非吸收波段的主要来源:滤波片的带宽比目标分子的吸收谱宽要宽,靠近于吸收谱波段的边缘的非吸收峰波段也被视为有用信号

因此上述定律应该被修改为

I=I0[(1-S)e-bx+S] (6-8)

式中 S——被非吸收波段贡献的比例系数,定义为跨度因数。

这个定律保持原边界条件在x=0处I=I0,并且定义边界条件在x=∞处,I=SI0,由此分离出一个由非吸收波段引起的信号。

另外,指数因子可以写成乘积的形式,对每一个单一波长的乘积bx是不能分开的,这个指数的和通过上述关系可能被转换成为

exp(-∑{bx})=exp(-αXβ) (6-9)(www.xing528.com)

式中 α——常数,与比尔定律中εl的平均值相关;

β——光谱常数。

X——气体浓度。

在上述讨论的基础上,可以推导出下面的发光强度修改形式:

I=I0[(1-S)exp(-αXβ)+S] (6-10)

式中 I——入射发光强度,目标气体存在情况下,与探测器输出信号的峰峰值正比例;

I0——探测器入射信号在目标气体不存在情况下的强度,它取决于参考输出的峰峰值Ir,以及在目标气体不存在的情况下,探测器输出峰峰值与参考输出峰峰值之间的比值(I/Ir)0。它们之间的关系I0=Ir

I/Ir)0,(I/Ir)0定义为传感器的零位,用Zero表示;

S——非吸收波段对输出信号贡献的比例系数,定义为跨度因数;

X——气体的浓度;

α——指数常数,也被定义为目标气体浓度的单位;

β——幂常数,通常取决于目标气体的光谱特性。

因此,根据探测器信号(I)与参考信号(Ir)之间的关系,可表示为如下形式:

所以,气体浓度X被重定义为如下形式:

式中 X——气体的浓度;

Zero——零位值,相当于(I/Ir)0;

S——跨度因数;相当于随着气体浓度增加变化比率的渐近线

αβ——常数。

根据上述理想化的吸收率,上述等式可以重新整理如下,增加其参考量Ze- ro,其修正的吸收率可以表示为

因此气体浓度被表示为

也即

根据前述假设I/Ir实际为UAct/URef,也即为两探测器的输出信号的比值,因此有

对于式(6-16),Zero实际为在没有被测气体存在的条件下,两通道输出信号的比值,即称为零状态,是可以直接测试得到的,而S是测试要求的跨度因数。因此,只需求解三个参数值,跨度因数S、指数常数α、幂常数β,即可直接计算得到气体浓度的值,以下将详细阐述几个参数的求解方法。

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