通过马尔可夫链的机组状态估计模型可以预测机组未来某个时刻的状态概率向量，但预测和实际之间存在着差异，检修时采用何种检修方式应根据当时的实际情况而定。一般来说，轻微故障征兆状态时小修、中等故障征兆状态时中修、较重故障征兆状态时大修。把检修方式和状态概率向量相联系，来预测检修损失费的大小，即
如果一发现轻微故障征兆状态就进行检修，检修的次数会增多，造成过大的检修损失（包括未完全磨耗损失）。当机组处于临界故障状态（状态概率向量中的故障状态分量达到50%）时，若不及时检修，有可能发生灾难性的故障后果——巨大的经济损失。考虑上述两个方面，本文采用的检修策略是在出现临界故障状态之前的半年内安排检修。最佳检修时间的确定方法如下：
（1）根据预测的机组出力，计算一年时间内各时段的步伐因子。
（2）按式（8-12）逐步计算后继各时段的状态概率向量，直到机组处于临界故障状态，或已满一年为止。
（3）如果有临界故障状态存在，转入下一步，否则结束。(www.xing528.com)
（4）按照检修策略，确定检修时间的大致范围（半年或不足半年）。
（5）在大致的检修时间范围内，按式（8-17）计算各时段的预测检修损失费。
（6）比较各时段的预测检修损失费，损失费最小的时段就是最佳检修时间。
机组检修损失费与机组状态和电力负荷情况紧密相关。本方法利用马尔可夫链的状态转移方程对机组的未来状态进行估计，按照临界故障状态发生之前半年内安排检修的策略，并以本次检修费用和用电量收益损失总和最小为目标函数确定机组的最佳检修时间。然而，故障的类型是多种多样的，一步转移概率并不相同，需要在实践中不断地积累、改进和提高。同时，在电量收益损失方面，尚未考虑到因未完成生产任务而遭受到的经济惩罚。
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