检修定额测算方法及数据处理

（一）数据收集

在定额的制定过程中，收集了若干有代表性的火力发电厂的历史数据。这些数据由于各个厂的不同情况，在有些方面有一定的差异性，根据这些数据，结合当地的生产力发展水平，进行适当的系数调整，折成标准化的水平。在数据的收集方面，结合发电企业设备导则以及中国电力企业联合会标准化中心编制的《火力发电厂技术标准汇编》中所划分的系统及相应的工艺要求，进行收集和整理。数据收集主要是采用典型抽样的方法，依据工艺流程进行分类汇总，再结合检修工艺的实际情况，对数据进行筛选。最后，将具有良好代表性的数据选出作为进一步处理的基础数据。

（二）数据处理

检修定额的数据处理方法主要是采用数理统计的方法。通过对数据进行加权平均值和标准差的计算，最大限度的拟合数据。在统计调查阶段已经取得了大量的原始资料，但由于这些资料是个体的、分散的、不系统的，仅表明总体各单位的具体情况，不能反映总体的综合数量特征，为了完成统计研究的任务，必须运用科学的方法对这些资料进行加工整理。统计整理是根据统计研究的任务，对统计调查阶段所搜集到的大量原始资料进行加工汇总，使其系统化、条理化、科学化，以得出反映总体综合特征的资料的工作过程。

将统计的数据先进行大概的分组，通过把同质总体中的具有不同性质的单位分开，把性质相同的单位联合在一起，保持各组内统计资料的一致性和组与组之间资料的差异性，以便于进一步运用各种统计方法研究现象的数量表现和数量关系，从而正确地认识事物的本质和规律性。在搜集的数据的基础上，采用数量的加权平均法计算平均值，即

式中　x——变量；(www.xing528.com)

f——权数。

通过对加权后的数据进行处理，可求出数据的标准差，即

标准差是总体各单位标志值与算术平均数的离差平方的算术平均数的平方根，从中看出数据的代表性和差异性，以便今后的数据整理中作更进一步的处理。

通过对收集来的数据计算其相应的值，可以得出有代表性的数据，并且该数据能够比较好的说明行业的平均水平，以这些数据为基础，再根据实际情况进行适当的调整，得出对应定额的相关数据。