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线性定常系统可控性与可观测性分析

时间:2023-06-27 理论教育 版权反馈
【摘要】:所谓系统的可观性问题是指:一个系统,能否在有限的时间内通过观测输出量,识别出系统的所有状态。在现代控制理论的研究与实践中,可控性和可观性具有极其重要的意义。例如,在极点配置问题中,状态反馈的存在性将由系统的可控性决定;在观测器设计和最优估计中,将涉及系统的可观测性条件。在本节中,讨论将限于线性定常系统。将首先给出可控性与可观测性的定义,然后推导出判别系统可控和可观测性的若干判据。

线性定常系统可控性与可观测性分析

可控性(controllability)和可观测性(observability)深刻地揭示了系统的内部结构关系,是由R.E.Kalman于20世纪60年代初首先提出并研究的两个重要概念。粗略地说,所谓系统的可控性问题是指:对于一个系统,控制作用能否对系统的所有状态产生影响,从而能对系统的状态实现控制。所谓系统的可观性问题是指:一个系统,能否在有限的时间内通过观测输出量,识别出系统的所有状态。

经典控制理论应用传递函数来研究系统的输入/输出关系,输出量就是被控量,只要系统稳定,输出量就可以控制。而输出量又总是可以量测的,所以在理论上和实践上都不存在能否控制和能否观测的问题。而在现代控制理论中,着眼于对状态的控制,状态向量x(t)的每个分量能否一定被控制作用u(t)控制呢?每个状态变量的分量能否一定可用y(t)来量测呢?回答是不一定的。这两个问题的答案完全取决于受控系统本身的特性。

在现代控制理论的研究与实践中,可控性和可观性具有极其重要的意义。事实上,可控性与可观测性通常决定了最优控制问题解的存在性。例如,在极点配置问题中,状态反馈的存在性将由系统的可控性决定;在观测器设计和最优估计中,将涉及系统的可观测性条件。(www.xing528.com)

在本节中,讨论将限于线性定常系统。将首先给出可控性与可观测性的定义,然后推导出判别系统可控和可观测性的若干判据。

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