目前无线传感器网络采集的数据主要是温度、湿度等标量数据，对摄像等视觉数据的采集和传输能力均有限。人们已经开始发展视觉传感器网络（VSN）技术，并将其视作无线传感器网络技术的专门领域。不难想象，视觉传感器网络技术将有广泛应用。VSN能够用于远程分布式侦察或监测。已经有智能型分布式相机结点及多结点协作数据处理技术，并能把处理好的数据传输到控制中心。这种网络技术可以与移动电话网、局域网或互联网链接，用于环境监测、医护及老年或残疾人生活辅助、虚拟现实等领域。要利用低能耗的无线传感器网络技术传输大量的视频数据，需要在相机摄像场景优化、网络结构和低能耗数据处理与传输方面加强研究。此外，尽管宫鹏和Rundel等人提出把视觉传感器和音频传感器数据有效结合进行环境信息提取的设想，目前还很少有相关的研究报导。这方面的研究需要解决好对多结点获得的视频和音频数据同步的问题，然后利用音频－视频信息达到提高环境监测和目标跟踪精度的目的。
未来5～10年将是无线传感器网络技术大发展的时期，传感器多样化及系统结点微型化方面将会取得长足发展。在传感器技术方面，生物传感器有望成为一个主要的生长点。生物传感器是依靠生物机制对目标污染物或微有机物产生响应的传感器转换装置。在水质检测方面发展出来的监测污水中有毒污染物的生物传感器已经实现商业化。表面等离子共振反射测量技术的商品化会成为生物传感器发展的重要手段。未来无线传感器网络技术一个重要的发展方向是能够从所观测的现象时空特征中学习分布在不同结点的传感器观测到的数据间的时空关系。这样可以使用这种时空关系优化传感器的唤醒及采样测量过程，从而通过回答传感器网络上是否启动测量、何时测量、哪个结点启动测量、用什么精度测量等问题，达到在某一特定应用中节约能源的目的。有多种途径实现传感器网络对观测对象时空分布关系的学习。例如，使用参数或非参数统计方法计算不同结点传感器测量值之间的协变过程，还可以根据已测数据构建时空模型预测特定结点的观测值及置信范围来辅助传感器网络结点的开启与测量。无线传感器网络技术在环境应用中的另一个重点是如何与大量的航空和航天遥感技术实现集成应用。无线传感器网络技术至今主要处于技术研发阶段，其应用还局限在较小空间范围，还需要在校准、大范围应用方面加强试验。未来几年，需要着力研究如何利用无线传感器网络数据与遥感数据的集成和多尺度融合，辅助遥感数据反演的精度验证，最终与遥感反演数据产品一起应用到环境变化预测模型的开发、校验及同化过程中。(www.xing528.com)
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