应用情况：模糊综合评价法在产品质量评价中的运用

近年来，综合评价技术的理论研究与相关的实践活动都有了很大的发展，已有的方法不断得到改进，新的评价方法也不断出现。从最初的简单求和法、加权求和法到后来的模糊综合评价方法、灰色系统评价法，再到近年的人工神经网络法，评价方法日趋科学化、复杂化，使之成为一门多学科交叉的科学技术，将综合评价技术的应用推到新的高度。评价技术的应用领域也不断扩大，从最初的行业经济效益评价到生活质量评价、人员素质评价、大气环境质量评价、海洋富营养化评价、竞争力评价，到最近几年的可持续发展评价、人员时序综合素质评价、产品综合质量评价等。综合评价技术已经深入到社会发展的各个领域，正为人们正确认识事物、科学作出决策发挥着越来越重要的作用。近年来，国内外部分学者采用该模型在各个领域进行的实际研究中取得了一些有重要参考价值的结果。

由于多目标决策过程中的复杂系统一般具有变量繁多、结构复杂、不确定性因素作用显著等特点。从而对于这些复杂系统对象的综合评价问题，大都涉及到众多方面的因素，往往是一些典型的模糊性综合评价问题。模糊综合评价，是对涉及多种模糊因素的对象系统进行总的评价。运用模糊综合评价模型对目标对象进行评价具有一定的科学性和实用性。但从当前研究的进展来看，基于模糊模型的综合评价决策支持系统的设计仍然存在许多问题，其具体表现为：实用性和灵活性差，系统的评价体系框架一旦确定，增加或删除一个指标就要修改整个系统的界面和数据库表；适用面有限，系统只能满足现有的评价体系，对类似对象系统的评价无法提供支持；智能化程度较低，难以实现随意选取指标体系中任意多的指标参与评价，不能方便地满足不同人的要求等。

为了改进以前基于模糊模型的综合评价系统往往存在的缺少实用性、灵活性、通用性和智能化程度较低等不足，王宗军等人以决策支持系统的理论方法为基础，综合运用系统工程、人工智能、模糊集理论等技术，探讨了智能模糊综合评价决策支持系统的结构设计及其实现方法，改善和提高了决策者的效率和水平。

针对国产卧式加工中心早期故障的诊断，程晓民等人^[23]运用多级模糊综合评判法对故障进行评判，分析故障部件的严重程度，求出各主要故障模式与故障部位的严重程度，利用严重度数值大小来确定发生故障的可能性大小，利用此方法为卧式加工中心的可靠性改进和可靠性设计及制造提供依据。(www.xing528.com)

要对产品质量作出全面、科学与客观的综合评价，也将是一项相当困难和复杂的工作。现有研究文献在进行产品质量评价时，无论是从评价立场看，从评价时间看，从评价角度看，还是从评价指标和评价方法看都存在不少问题，国内外专家对产品质量预测、提高产品质量、质量功能配置与产品性能评价等问题进行了研究，并取得了一定的成果，而对于复杂机械产品综合质量的评价，由于产品性能评定的多层次和多因素性，很难建立一个通用的，能够科学准确地反映产品综合质量的评价模型。

为此，本章试图建立一种融合产品设计方法与产品性能本身的综合评价模型，不仅可以进行产品结构上的质量（即结构性能）评价，还可进行制造过程中的质量（即工艺性能）评价，以及客户使用过程中的质量（即工作性能）及售后服务等方面的评价。这三种性能基本上可以概括目前广泛采用的狭义质量、价格或成本、生产周期、环境、售后或售前服务等产品总体质量的基本内容。