猪瘟疫情与网络情绪分值、市场价格的相关性分析

对于随着非洲猪瘟疫情出现的网络舆情，公众既是舆情的参与者，也是网络舆情的受影响者。关于疫情的文本情绪会对公众起到一定的导向性作用。消极的舆情容易引发消费者和养殖户的恐慌情绪，首先对生猪养殖环节带来最直接影响，接着向流通后端各环节传导，进而影响整个猪肉食品产业链。而积极的舆情则会在疫情发生期间帮助公众建立信心，稳定市场价格。

我们认为，公众情绪会直接体现在市场价格上。这里的市场除了消费市场以外，也包括资本市场。一方面，公众情绪会影响消费意愿，改变供需关系，进而影响猪肉价格；另一方面，资本市场也是经济的晴雨表，舆情的变化会迅速反映到关联企业的股价上。

为了探索非洲猪瘟疫情的文本情绪分值与市场价格的相关性，我们以“食品安全”“非洲猪瘟”“双汇发展”为关键词抓取舆情信息，将文本情绪分值的移动平均数作为一个数据序列，按照日期对应的国内批发市场平均猪肉价格和“双汇发展”公司（股票代码：000895）的当日收盘价为另外两个数据序列，作成折线图如下所示。可以初步直观判断情绪分值和猪肉价格以及公司股价之间是有某种相关性的。关于情绪分值和猪肉价格之间的关系，可以看出，当前情绪分值下降（消极的舆情）的时候，猪肉价格是上涨的，情绪分值上升（积极的舆情）的时候，猪肉价格会下降或保持平稳，这说明舆情情绪分值与猪肉价格呈现负相关关系；再看情绪分值与公司股价的相关性，可以发现，总体而言当情绪分值上升的时候，公司股价是上涨的，而当情绪分值下降的时候，公司股价下跌，舆情情绪与公司股价呈现出一定的正相关性。

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图8.1　文本情绪分值与猪肉价格及食品企业股价的相关性

为进一步刻画非洲猪瘟疫情的文本情绪分值与猪肉价格及公司股价的相关性，我们将它们之间的相关系数计算出来，如图8.2的右下角所示。结果表明：（1）情绪分值与猪肉价格负相关。计算得到的情绪分值和肉价的相关系数是-0.4607，这说明情绪分值下降，猪肉价格容易上涨，反之情绪分值增加，猪肉价格会相应地下降或保持平稳；（2）情绪分值与公司股价正相关。情绪分值和双汇公司股价的相关系数是0.1491，表明舆情情绪分值上升的时候，公司股价上涨，情绪分值下降的时候，股价下跌。这里的舆情分值是移动平均数，之所以对情绪分值取移动平均，因为舆情文本有一定的随机性，取平均数可以消除随机不确定性带来的影响。另外，舆情消息发布后，要经过一段时间才会对市场产生影响，因此将几天的情绪分析综合在一起并逐期移动，将舆情影响的滞后性进行反映。这里移动平均的时间跨度是一个参数，经过参数调优，这里选择的时间跨度是4，即取前4日的移动平均情绪分值作为当日情绪分值参与相关性计算。

舆情情绪与猪肉价格之间的负相关关系符合人们的直觉判断，舆情很消极的时候，容易引起肉价上涨，而积极的舆情则有利于稳定肉价。这正说明，为了防止疫情发生时肉价暴涨，正确引导舆论，不造成恐慌，使舆情情绪保持理性，对于抑制猪肉价格发生剧烈波动、稳定市场、建立消费者信心是有好处的。舆情情绪与相关上市公司股价的正相关性也表明，积极的舆情环境对公司的市场价值是有正向作用的。

当然，由于猪肉市场价格形成机制复杂，上市公司股价的影响因素众多，加上舆情信息获取的全面性、及时性还不够，情绪分值计算的准确性有待提升，这些都使得研究疫情发生时舆论情绪对市场价格的影响变得非常困难。我们的研究是运用人工智能深度学习技术进行疫情文本情绪及其市场相关性分析的一次有益的初步探索，为相关研究提供了一种新的思路。