【摘要】：图7.2食品安全追溯的数据关系为了实现食品安全追溯，至少应该记录4类实体和交易信息，即：供应链成员信息、产品信息，这两类是基础数据；而关于食品配送和批次方面的信息则和每次的具体交易有关，是动态的。该图是食品追溯网络的全局视图，清楚地展现了上下游节点之间的食品供应关系。图7.3食品供应链网络结构示意
欧盟国家的食品安全可追溯体系建设相对完善，追溯数据记录比较完整。出于研究的需要，我们结合德国联邦风险评估研究所提供的一份RASFF（欧洲食品和饲料快速预警系统）数据，来探讨基于区块链的食品追溯系统中的数据关系结构模型［120］。该数据集包括了鸡肉、猪肉、牛肉、鱼肉等食品的上游供应商及其供应信息，也包括了如奶酪、比萨等最终食品的加工和销售信息。其中包含食品种类6类、食品商（Food station）252家，交易次数548次。整理以后的数据模型如图7.2所示。
图7.2 食品安全追溯的数据关系
为了实现食品安全追溯，至少应该记录4类实体和交易信息，即：供应链成员信息、产品信息，这两类是基础数据；而关于食品配送和批次方面的信息则和每次的具体交易有关，是动态的。正是通过信息建立起食品追溯链条。基于该信息结构，利用RASFF提供的数据集，我们生成了对应的食品追溯网络，其结构如图7.3所示。(www.xing528.com)
该图是食品追溯网络的全局视图，清楚地展现了上下游节点之间的食品供应关系。如果在某些节点出现问题时，可以追踪其对下游节点的影响；当某节点检测到食品安全事件时，也能够依据网络结构信息，向上游进行回溯，定位风险源头。具体的风险源定位方法在本文的第4章作了阐述。
图7.3 食品供应链网络结构示意
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