构建食品安全追溯网络知识图谱的方法与分析

前文对安全风险在食品供应链中的传导情况进行了探讨，对于成员节点如发现食品安全问题，提出了识别定位污染源的方法和技术，从前向追踪和后向回溯两个方面对食品安全风险进行了研究。共同特点是重在事中和事后的监控与分析，即界定引发安全风险的责任主体以及评估风险在各责任主体之间的传导和影响情况。先进的食品监管理念认为，事前和事中监管远比事后处置有效，中国食品安全管理模式应该由事后管理向事前管理转变。

因此，对食品供应链的网络结构进行分析，从全局视角确定供应网络中的核心节点及其影响力，并识别出围绕这些核心节点所形成的网络子群（安全事件最容易波及的范围），通过对核心节点加强监控，有助于防患于未然，尽可能避免安全事故发生，缩小影响范围。(www.xing528.com)

当前，基于图数据库的知识图谱正成为研究社会结构化网络的重要手段。我们对食品安全追溯网络知识图谱的构建和分析做了有意义的探索。首先，在图谱构建方面，我们用Python语言编写了网络爬虫程序，抓取了“中检集团食品安全溯源中心”关于食品检验、物流、防伪等类型数据，用Neo4j图数据库进行知识存储，构建了食品追溯网络知识图谱；在图谱分析方面，结合食品安全追溯网络的应用需求，从节点影响力分析、社群识别、路径查找与图谱搜索等角度进行了深入探讨和详细阐述，并针对大数据场景提出了相应的技术方案，形成了较完整的食品安全追溯网络知识图谱分析体系。