【摘要】：KNIME-康斯坦茨信息挖掘软件是一个模块化的开发环境，它能够简单地进行可视化构建并交互式地执行数据流［121］。KNIME实现了数据分析工作流程的可视化组装。图5.14Foodtrace食品安全追溯分析的Knime工作流“Supply Chain Reader”节点用于从集成的Foodtrace数据库中读取跟踪信息，然后将数据处理结果提供给“跟踪”节点，该节点能够执行特定的跟踪计算。
Foodtrace是基于开源数据分析平台Konstanz Information Miner（KNIME）的模块化扩展实现［120］。KNIME-康斯坦茨信息挖掘软件（The Konstanz Information Miner）是一个模块化的开发环境，它能够简单地进行可视化构建并交互式地执行数据流（datapipeline）［121］。KNIME实现了数据分析工作流程的可视化组装。这些工作流程包括节点和边缘。每个节点都能够执行特定的数据处理任务，而边缘定义信息如何在节点之间流动。每个节点都包含详细的节点描述，详细说明节点功能和特定于该节点的用户界面。
我们的食品安全追溯分析系统Foodtrace是用Java编程语言编写的KNIME节点，其功能视图如下图所示。
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图5.14 Foodtrace食品安全追溯分析的Knime工作流
“Supply Chain Reader”节点用于从集成的Foodtrace数据库中读取跟踪信息，然后将数据处理结果提供给“跟踪”节点，该节点能够执行特定的跟踪计算。“跟踪视图”节点是交互式数据和跟踪分析的主要节点，通过双击Tracing View节点，将打开食品安全追溯分析的主界面，5.4节的各项分析工作都是在该界面中完成的。“GIS”信息节点使用通过“Shapefile Reader”节点输入的附加GIS信息来创建食品供应链网络的地理数据并将其显示在联机地图上。
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